基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口清淤工程預(yù)警系統(tǒng).pdf

1、港口的淤積問題已經(jīng)成為世界上各個港口管理工作的重點和難點所在，尤其是建立在淤泥質(zhì)海岸上的人工港，其航道、港池與泊位水深為了達到適航要求，每年需通過大量的、經(jīng)常性的清淤疏浚工程來加以維護。而目前的港口清淤施工單位，每年在制定工程計劃時都沒有確切的依據(jù)，只能憑借經(jīng)驗和歷史數(shù)據(jù)進行估算，這樣就不能合理而有效地安排工程進度和制定設(shè)備維護、使用計劃，以便最大限度的發(fā)揮勞動力和勞動設(shè)備的效用，這無疑會大大增加清淤工程的成本。同時，隨著計算機技術(shù)的發(fā)

2、展，各個港口或相關(guān)機構(gòu)都已經(jīng)建立了較為完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用以存儲與港口淤積相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。 正是由于以上原因，針對港口清淤工程施工缺乏預(yù)見性的問題，本文通過對目前港口淤積預(yù)測技術(shù)現(xiàn)狀的分析，找到目前港口淤積預(yù)測技術(shù)的不足。同時，通過對數(shù)據(jù)挖掘方法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的原理和特性的研究，以及其非線性逼近能力的分析，論證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于港口清淤工程量預(yù)測問題上的可行性，并在此基礎(chǔ)上，基于誤差反傳播算法(BP算法)的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理