BP神經(jīng)網(wǎng)絡在機動車流量與城市大氣環(huán)境污染關系研究中的應用.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,機動車保有量的快速增長在提高人們生活質(zhì)量的同時也加劇了環(huán)境的污染。本文主要通過運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡在城市交通機動車流量與城市大氣環(huán)境質(zhì)量之間進行建模,來研究城市交通機動車流量對城市大氣環(huán)境影響的程度。本文的研究不僅為城市大氣環(huán)境污染實時監(jiān)控提供一定的理論依據(jù)和技術手段,而且對城市大氣環(huán)境管理及城市交通管理辦法措施的制定提供了參考,具有一定的實際意義。
　　 本文主要以武漢市“文化城”的

2、雄楚大街、武珞路、珞瑜路等主干道交通機動車流量監(jiān)測所得的實測數(shù)據(jù)為基礎,通過C＃語言編輯尾氣總源計算和Guass公式計算軟件,來對機動車尾氣污染組分濃度進行計算整理,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在MATLAB中的實現(xiàn),來訓練得出一定的映射關系,并通過運算來分析該BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對三種污染物預測的正確率,隨機選取測量數(shù)據(jù)來進行模型預測正確率的驗證,分析研究得出的結果。
　　 本文通過具體實例介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在機動車流量與城市大氣環(huán)境

3、質(zhì)量之間的應用,同時利用武漢市“文化城”交通主干道的交通機動車流量數(shù)據(jù)進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建模,在交通機動車流量與環(huán)境空氣質(zhì)量之間建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并通過MATLAB的建模來實現(xiàn),運算得出預測的正確率,該方法運用到將來的城市大氣環(huán)境監(jiān)測中更加便捷,也更加能夠直觀的反映環(huán)境空氣質(zhì)量標準。大氣環(huán)境質(zhì)量評價是大氣環(huán)境科學的重要組成部分,影響環(huán)境質(zhì)量的因素很多,如何選擇合理的模型并充分地利用有限的監(jiān)測信息,客觀地描述環(huán)境質(zhì)量優(yōu)劣狀況,為環(huán)境整