DSP技術(shù)在車流量檢測中的應(yīng)用.pdf

1、車流量檢測技術(shù)是智能交通系統(tǒng)系列技術(shù)中的關(guān)鍵基礎(chǔ)，基于視頻圖像處理技術(shù)的車流量檢測技術(shù)的研究已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。視頻檢測技術(shù)日益成為最具優(yōu)勢、最有發(fā)展?jié)摿Φ臋z測方法。論文所研究的基于視頻的交通信息檢測技術(shù)在ITS中占有很重要的地位，該技術(shù)通過對道路交通視頻圖像的智能化分析與處理，實(shí)現(xiàn)對道路上的車流量檢測，這些信息對于交通的智能化管理非常有意義。 本文介紹了基于TM320DM642的車流量檢測系統(tǒng)。闡明了該系統(tǒng)的硬件及軟件組成

2、，討論了基于虛擬檢測線的車流量檢測算法。在算法的實(shí)現(xiàn)過程中，運(yùn)用背景消減法提取運(yùn)動目標(biāo)，其關(guān)鍵是背景提取與背景更新。中值法在圖像序列幀數(shù)較多的時候，背景效果較好，但會增大系統(tǒng)運(yùn)算量，不利于系統(tǒng)實(shí)時性。連續(xù)幀差法背景更新速度較快，其問題是對前景相似交疊區(qū)域誤認(rèn)為背景，針對以上算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了結(jié)合統(tǒng)計中值法和連續(xù)幀差法的背景更新算法。由于OTSU錯分概率最小,且選取的最佳閾值應(yīng)使得不同類間分離性最好。通過對采集視頻圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)表明，在光