認(rèn)知診斷Q矩陣估計(jì)方法開(kāi)發(fā)：基于非參數(shù)化方法視角.pdf

1、本文提出兩種非參數(shù)化的Q矩陣估計(jì)方法分別是基于海明距離的Q矩陣估計(jì)方法（HD）和基于理想得分的ICC指標(biāo)法（ICC-IR）?；诤Ｃ骶嚯x的方法是通過(guò)計(jì)算理想得分與觀察作答之間的海明距離來(lái)對(duì)Q矩陣進(jìn)行估計(jì)。ICC指標(biāo)是在HCI指標(biāo)的啟發(fā)下開(kāi)發(fā)的題目測(cè)量模式層級(jí)關(guān)系的指標(biāo)?；诶硐氲梅值腎CC指標(biāo)法是先估計(jì)被試的掌握模式，然后構(gòu)建理想得分矩陣，再計(jì)算ICC指標(biāo)的方法。
　　為了驗(yàn)證本文提出的兩種Q矩陣估計(jì)方法的效果，本文采用蒙特卡洛模

2、擬方法進(jìn)行研究?？紤]了Q矩陣屬性個(gè)數(shù)、被試人數(shù)、基礎(chǔ)題個(gè)數(shù)等因素。并采用實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，采用Tatsuoka分?jǐn)?shù)減法數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。研究結(jié)果表明：
　?。?）本文開(kāi)發(fā)的基于海明距離的Q矩陣估計(jì)方法和ICC-IR法均具有很高的成功率，并且屬性個(gè)數(shù)越少或基礎(chǔ)題越多成功率越高。此外這兩種方法受被試人數(shù)影響較小。相對(duì)于已有方法是更有效的方法。
　?。?）相對(duì)于已有的Q矩陣估計(jì)方法，本文介紹的方法都是基于非參數(shù)的方法，計(jì)算簡(jiǎn)單，運(yùn)算速