基于圖像理解的智能服飾搭配研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，在線服裝交易量日益劇增，智能服飾推薦系統(tǒng)越來越受到各大電商平臺(tái)的青睞和急需。然而，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)有效的智能服飾推薦系統(tǒng)，還存在很多關(guān)鍵技術(shù)尚待攻克。例如，如何有效降低數(shù)碼照片中人物衣服的噪音、衣服檢測與分割、衣服特征提取與表達(dá)、基于膚色與衣服的搭配等。本文重點(diǎn)研究了衣服檢測、人體與衣服分割、衣服的特征提取與表達(dá)，以及不同膚色與衣服的推薦搭配策略等關(guān)鍵技術(shù)，以期獲得更加智能、符合人類審美認(rèn)知的服飾推薦系統(tǒng)。本文主要研

2、究內(nèi)容和成果包括：
　　1.提出了一個(gè)基于拍攝情境的衣服分割算法。該分割算法首先會(huì)確定衣服圖像的拍攝情境，然后根據(jù)不同的拍攝情境采取不同的分割策略。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能獲得優(yōu)質(zhì)的衣服圖像掩膜，服務(wù)于后續(xù)的特征提取過程。
　　2.提出了一個(gè)色彩和紋理融合的衣服特征模型及特征提取方法。實(shí)驗(yàn)表明，衣服特征模型在后續(xù)的聚類過程中準(zhǔn)確地將衣服劃分為純色、圖案、多彩和條紋衫四個(gè)風(fēng)格。
　　3.基于膚色與衣服搭配審美認(rèn)知理論，構(gòu)建了膚