基于機器視覺的電源適配器檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著智能手機的普及，電源適配器被大量生產(chǎn)制造。一方面，電源適配器表面通過激光打標(biāo)后會印有文字、數(shù)字、圖案Logo和二維碼等，但是在打標(biāo)過程中，可能會出現(xiàn)缺印、漏印、少印等缺陷。手機適配器生產(chǎn)量大，傳統(tǒng)的檢測方法是人工目檢，由于缺陷瑕疵面積較小，檢測人員很容易出現(xiàn)漏判和視覺疲勞，這樣會大大降低生產(chǎn)質(zhì)量。另一方面，適配器插腳在生產(chǎn)的過程中也可能會出現(xiàn)插腳間距過大或過小的情況，插腳間距的測量方式目前是采用將插腳插入標(biāo)準(zhǔn)銅帽的方式進行檢測，效率

2、較低。所以，采用新的方法對電源適配器的字面和插腳進行檢測，對提高生產(chǎn)質(zhì)量具有重要的意義。
　　機器視覺具有高效性、持久性和能在復(fù)雜的環(huán)境下工作等特點。本文針對工業(yè)生產(chǎn)線上的實際情況，對機器視覺的電源適配器檢測關(guān)鍵技術(shù)進行研究，根據(jù)電源適配器生產(chǎn)現(xiàn)場條件和合格產(chǎn)品檢測的要求，設(shè)計了基于機器視覺的檢測系統(tǒng)方案。對字面和插腳的常見缺陷特征進行分析，研究了圖像預(yù)處理算法、字面缺陷檢測和插腳間距測量的算法；最后結(jié)合軟、硬件建立了基于機器視覺

3、的電源適配器檢測系統(tǒng)，以實現(xiàn)對字面缺陷和插腳間距進行有效、快速的檢測。
　　本文研究的主要內(nèi)容：根據(jù)實際生產(chǎn)要求，選擇合適的相機、鏡頭和光源等，搭建檢測系統(tǒng)硬件平臺，獲取檢測產(chǎn)品的圖像。對獲得的字面圖像進行預(yù)處理，設(shè)計識別表面二維碼和OCR字符的算法；針對字面缺陷檢測過程中誤判較高、速度慢的問題，提出基于區(qū)域分割的缺陷檢測方法，實驗證明，該方法有效減少了錯誤匹配帶來的誤判，同時也縮短檢測時間；對于插腳間距的測量，提出基于0.5像素