駕駛行為評測系統(tǒng)中限速標志識別方法的研究.pdf

1、駕駛行為研究是道路安全的核心問題，研究人員通過對所收集的駕駛信息進行分析并建立模型，以此來預測駕駛員行為，從而減少交通事故及其造成的傷亡人數(shù)和經(jīng)濟損失。隨著計算機技術的發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)成為可能，然而從海量數(shù)據(jù)中篩選出所需的特定數(shù)據(jù)并進行分析卻是一個難題。利用計算機技術對采集到的數(shù)據(jù)進行自動篩選和分析，將會有效的提升工作效率。
　　 超速駕駛是駕駛行為中的重要部分，本文在現(xiàn)有的限速標志識別的理論基礎上，提出了一種限速標志

2、識別方法：首先，按照分區(qū)搜索策略確定需要處理的圖像區(qū)域，接著利用簡單向量濾波器(Simple Vector Filter，以下簡稱SVF)對圖像進行濾波處理，去除不需要的非彩色信息。其次，對圖像進行多通道融合的顏色分割并對分割后的圖像進行二值化處理，并分割可能粘連的交通標志。接著對圖像進行骨架提取，并進行CMHT(Chord Midpoint Hough Transform，以下簡稱CMHT)橢圓檢測。再次，利用交通標志的內(nèi)部統(tǒng)計特征排

3、除非限速標志，從而最終確定感興趣區(qū)域ROI(Region of Interest，以下簡稱ROI)。最后，從最終確定的感興趣區(qū)域中提取數(shù)字，并對提取的數(shù)字進行傾斜校正、字符分割、歸一化和骨架提取操作，再利用縱橫投影的七段碼“8”字型手寫數(shù)字識別方法識別數(shù)字并將結(jié)果輸出，以便于在駕駛行為評測系統(tǒng)中使用。
　　 本文根據(jù)研究人員提供的采集數(shù)據(jù)和項目需求，完成了駕駛行為評測系統(tǒng)的部分功能，并將限速標志識別方法應用到評測系統(tǒng)中。該系統(tǒng)將