營(yíng)口港數(shù)據(jù)立方體的關(guān)聯(lián)分析模型研究.pdf

1、在信息技術(shù)特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)高速發(fā)展的背景下，目前各行各業(yè)都存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，港口企業(yè)也不例外。而這些數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)分散存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不完整等特征，使得數(shù)據(jù)難以集成為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。面對(duì)大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段難以應(yīng)付大量的數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致越來(lái)越多的數(shù)據(jù)災(zāi)難。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供的簡(jiǎn)單查詢和報(bào)表生成功能，只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，而不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)在關(guān)系和隱藏的信息，即淹沒(méi)了的信息乃至知識(shí)，造成了資源的浪費(fèi)，因

2、此怎樣合理地利用這些數(shù)據(jù)成為了一個(gè)重要的信息資源管理問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展為解決這一問(wèn)題提供了有效途徑。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題，它在許多實(shí)際應(yīng)用中都發(fā)揮著重要作用。本文以營(yíng)口港的港口生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)為應(yīng)用背景，在前人對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了港口數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其數(shù)據(jù)立方體模型，并且設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。論文的主要研究工作如下：

3、 第一，介紹了論文的研究背景及研究意義，包括國(guó)內(nèi)外在這一方面的發(fā)展現(xiàn)狀及進(jìn)一步研究方向。同時(shí)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)立方體、OEAP和關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的分類、方法及常用的經(jīng)典算法； 第二，詳細(xì)闡述了港口運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建過(guò)程，這部分包含了業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)分析、總體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、立方體維層次聚集表示等步驟，這是論文的一個(gè)研究重點(diǎn)，也是論文下一步關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究的基礎(chǔ)； 第三，詳