保險數(shù)據(jù)立方體的設(shè)計實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著企業(yè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)的建立、運行和發(fā)展,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大量積累,數(shù)據(jù)源分散異構(gòu),人們發(fā)現(xiàn)僅依賴聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)已經(jīng)不足以獲得市場競爭的優(yōu)勢,于是人們開始嘗試對原來數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工,形成一個綜合并面向分析的環(huán)境,由此,數(shù)據(jù)倉庫的思想、技術(shù)和產(chǎn)品開始形成并迅速發(fā)展,為科學(xué)決策提供了良好的技術(shù)解決方案。完整的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)包括3個方面的技術(shù)內(nèi)容:數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是一個十分龐大的系統(tǒng)。其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)主要負(fù)責(zé)如何

2、有效組織大量數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)一致性和方便用戶訪問;聯(lián)機(jī)分析處理主要是使人們通過對信息的多種觀察角度進(jìn)行快速、一致和交互性的存取來獲得對信息的深入理解;數(shù)據(jù)挖掘不僅能查尋和遍歷過去的數(shù)據(jù),還能夠找出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,并能夠進(jìn)一步預(yù)測未來的趨勢。 在當(dāng)今這個充滿競爭和快速發(fā)展的世界中,越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)倉庫是一個有價值的工具。對數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用需求在保險界表現(xiàn)得尤為突出。隨著中國保險市場逐步對外開放,市場競爭主體不斷增加

3、,信息技術(shù)、產(chǎn)品和客戶服務(wù)成為競爭的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)集中是保險業(yè)核心系統(tǒng)的共同特點,如何有效利用這些數(shù)據(jù)來檢測決策執(zhí)行結(jié)果、及時調(diào)整產(chǎn)品銷售策略,從而實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)是保險公司期望能夠通過數(shù)據(jù)倉庫來解決的首要問題。 作為壽險界后起之秀的新華人壽濟(jì)南分公司同樣也面臨這樣的問題。目前新華采用的是Unix+Informix的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。由于壽險流程多,加上新中支公司的不斷開設(shè),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量激增,各種業(yè)務(wù)查詢給數(shù)據(jù)庫造成了很大的壓力

4、;另外,面向保單的程序設(shè)計思路沒有考慮到客戶信息檔案的建立,造成同一客戶信息重復(fù)錄入,人為錄入出錯容易造成客戶統(tǒng)計資料失實,需要數(shù)據(jù)倉庫來緩解主機(jī)查詢壓力,同時提供快速、高效、科學(xué)的查詢支持。 為此,本文在對數(shù)據(jù)倉庫理論、聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn)以及數(shù)據(jù)立方體技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,完成了SQLServer2000平臺上的新華人壽濟(jì)南分公司保險數(shù)據(jù)立方體的設(shè)計與建模。這其中包括面向業(yè)績統(tǒng)計分析主題的tjcube數(shù)據(jù)立方體

5、、面向保險代理人分析主題的agentcube數(shù)據(jù)立方體和面向客戶服務(wù)主題的customercube數(shù)據(jù)立方體。通過對數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行OLAP分析操作,可以得到險種、區(qū)域、交費方式、時間條件下的保費業(yè)績組合查詢;可以對保險代理人進(jìn)行性別、文化程度的層次分析,同時可以得到從中心支公司到營業(yè)區(qū)、部、組甚至個人的詳細(xì)的業(yè)績狀況分析;可以得到客戶的行業(yè)和性別信息,以及這些信息對客戶忠誠度造成的影響。該項目配合“3·15VIP客戶聯(lián)誼活動”提取出VI

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