基于特征點(diǎn)的數(shù)字病理圖像拼接算法研究.pdf

1、數(shù)字病理切片作為遠(yuǎn)程醫(yī)師診斷的重要依據(jù)之一，其精確性直接決定了醫(yī)師判斷的準(zhǔn)確性。由于光學(xué)顯微鏡能夠識(shí)別病理組織結(jié)構(gòu)上的特征，所以光學(xué)顯微鏡成像技術(shù)已經(jīng)被廣泛的用在醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域。為了達(dá)到診斷的目的,最終經(jīng)醫(yī)生診斷的病理圖像應(yīng)該是病理組織的整體圖像，并具有較高的分辨率,且能提供較豐富的關(guān)于病理組織的細(xì)節(jié)信息。目前，最新的數(shù)字化的病理掃描系統(tǒng)所能處理的超高分辨率病理組織圖像的像素?cái)?shù)可以超過400M。但是由于常規(guī)圖像采集傳感器的像素?cái)?shù)的限制，我

2、們無法利用常規(guī)的圖像采集陣列實(shí)現(xiàn)一次性掃描如此高像素的圖像。即使是使用超高像素的圖像采集陣列，不僅傳感器價(jià)格昂貴，與其配套使用的光學(xué)系統(tǒng)制作要求也很高，其成本是我們無法承受的。一個(gè)現(xiàn)實(shí)可行的解決方法就是采用當(dāng)前主流技術(shù)的圖像采集系統(tǒng)，使用高倍率、小視野，配合步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)的2D可移動(dòng)精密承載臺(tái)，對(duì)一個(gè)病理組織玻片的有效面積內(nèi)的組織進(jìn)行邊界重疊的多次掃描采集，然后利用快速精確的圖像拼接算法把多次采集到的各個(gè)子圖拼接成一個(gè)超高分辨率的完整圖片

3、。
　　本研究設(shè)計(jì)了一種光學(xué)顯微鏡下的病理組織圖像采集設(shè)備，研究不同的特征點(diǎn)提取算法，改進(jìn)得到一種快速有效的圖像拼接算法來形成整個(gè)病理組織樣本的全景圖像。數(shù)字病理圖像通過我們的顯微鏡圖像采集系統(tǒng)獲得，這些病理圖像只是整個(gè)病理組織的一小部分，并且具有較高的分辨率，除此之外，這些病理組織圖像在物理位置上相鄰，并具有一定大小的重疊區(qū)域，以免丟失拼接時(shí)的邊緣細(xì)節(jié)信息。所有通過圖像采集系統(tǒng)獲取的圖像利用我們改進(jìn)的快速拼接算法來形成整個(gè)病理組