基于Harris角點的圖像拼接算法.pdf

1、圖像拼接(image mosaic)是一個日益流行的研究領(lǐng)域,圖像拼接被廣泛應(yīng)用于計算機視覺、圖像處理、計算機圖形學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像分析及虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。
　　 圖像拼接技術(shù)是將一組相互間重疊部分的圖像序列進行空間匹配對準,經(jīng)重采樣合成后形成一幅包含各圖像序列信息的寬視角場景的、完整的、高清晰的新圖像的技術(shù)。圖像拼接在攝影測量學(xué)、計算機視覺、遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、計算機圖形學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用價值。一般來說,圖像拼接的過程由圖

2、像獲取,圖像配準,圖像合成三步驟組成,其中圖像配準是整個圖像拼接的基礎(chǔ)。
　　 本文研究圖像融合的基礎(chǔ)圖像配準技術(shù),闡述了圖像拼接技術(shù)的一般步驟和基本方法。在基于特征的配準算法的基礎(chǔ)上,提出一種穩(wěn)健的基于特征點的配準算法。首先采用Harris角點檢測算法,有效提高所提取特征點的速度和精度。然后利用相似測度NCC(normalized cross correlation——歸一化互相關(guān)),通過用雙向最大相關(guān)系數(shù)匹配的方法提取出初始