交通道口運動目標分類方法的研究.pdf

1、隨著我國經濟的迅猛發(fā)展，城市中各種機動車保有量迅速增加，城市及交通道口的交通狀況也因此而變得日趨復雜，城市交通管理部門迫切需要一套行之有效的交通車輛監(jiān)控系統，智能交通系統ITS因此而發(fā)展起來?；谝曨l的交通目標檢測分類系統以其安裝簡單，成本低，檢測范圍大和信息豐富等特點在智能交通系統中得到廣泛應用。經過近年來的發(fā)展，基于視頻的交通目標檢測分類系統的研究取得了諸多成果，但車型的準確分類一直是智能交通系統中的難點問題。為此，本文對基于視頻的

2、交通目標分類技術展開了深入研究。 基于視頻的交通目標檢測分類系統所完成的工作主要包括攝像機標定，車輛檢測，車輛跟蹤，車型識別分類，本文主要完成攝像機標定和車型分類。主要工作如下： 論文首先對攝像機標定技術進行了全面的分析研究，在總結典型算法優(yōu)缺點的基礎上，引入了一種攝像機內參數標定方法，對攝像機進行內參數標定，提高了拍攝圖像的精確度；同時，引入一種平面圖像轉換技術對交通道口視頻圖像進行轉換，簡單易行地實現了車輛外形信息的

3、提取。 其次，論文對支持向量機算法進行了詳細討論，對各種多類分類方法進行了探討，在此基礎上提出了一種改進的支持向量機算法。該算法解決了由于兩類混疊而造成分類器過學習和泛能力減弱的問題，提高了分類的正確率。 再次，論文實現了一種基于支持向量機的交通道口車型分類方法。該方法利用車輛的多個外形特征對交通道口車輛進行分類，解決了傳統分類方法存在的“誤分”問題，實驗表明，該方法分類精確度高，較好的滿足交通道口車型分類的要求。另外，