不確定性條件下煉油廠供應(yīng)鏈優(yōu)化問題研究.pdf

1、由于現(xiàn)實中不確定性廣泛存在于供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，因此研究不確定性條件下的供應(yīng)鏈決策問題以及由此衍生的不確定性評估和分析問題對供應(yīng)鏈管理理論研究和實際應(yīng)用都意義重大。本文在綜述了煉油廠供應(yīng)鏈管理研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對煉油廠在需求波動、采購和運輸信息不完整、產(chǎn)率波動等不確定性條件下的供應(yīng)鏈操作決策做了深入研究，并以產(chǎn)率不確定性為例對不確定性的評估、來源分析包括由此產(chǎn)生的滯后時間評估等方面做了一些工作。主要研究內(nèi)容如下：
　　 1)提出了

2、一個兩階段的差異性框架解決煉油廠在面對需求不確定、與供應(yīng)商和運輸公司的信息不完全共享造成的不確定這兩種外圍不確定性情況下的供應(yīng)鏈操作決策問題。該框架從理論角度給出了一個切實可行的新工作流程，主張在面對作為乙方的供應(yīng)商或運輸公司時不率先犧牲利潤來應(yīng)對信息不確定性。決策的目標是在達到理想的客戶滿意度水平的前提下最大化利潤，我們設(shè)計的框架的基石是基于仿真的優(yōu)化，在基于if—then規(guī)則的仿真模型中衡量決策結(jié)果在大量隨機場景中得到的客戶滿意度期

3、望值，并利用第一階段的驗證循環(huán)和第二階段的談判循環(huán)來優(yōu)化決策。
　　 2)提出采用馬爾可夫鏈描述多生產(chǎn)方案可切換時煉油廠產(chǎn)品產(chǎn)率波動規(guī)律，并用機會約束隨機規(guī)劃建模了這種場景下的供應(yīng)鏈操作決策問題．針對每個時間周期隨機變量概率分布未知的困境，提出了有效的求解方法，該方法可以推廣至其它類似0—1決策變量與隨機變量相耦合的情況．
　　 3)針對隨機變量的分布結(jié)構(gòu)和參數(shù)評估問題，我們以生產(chǎn)調(diào)度仿真模型為對象，給出了標定產(chǎn)率的評估

4、和跟蹤方法，并利用x2擬合檢驗給出了判斷隨機變量分布結(jié)構(gòu)假設(shè)真?zhèn)涡缘姆椒ǎ?br>　　 4)為了從根源上降低成本，我們提議應(yīng)當抑制不確定性，為此給出了一套基于分類和可視化工具的數(shù)據(jù)分析流程尋找產(chǎn)率不確定性的來源．通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和引入多分類器，克服了化工過程檢測變量之間前后存在滯后時間的特點．采用開放式的分析手段，通過自由地算法選擇、參數(shù)選擇和可視化分析，使得結(jié)論更可靠。
　　 5)針對在分析不確定性來源時評估滯后時間的需要，我們