不確定性礦配問題的優(yōu)化方法研究.pdf

1、本文對冶金礦配問題的優(yōu)化模型及算法進行研究。在冶金工業(yè)生產(chǎn)中,對配料混合進行優(yōu)化有助于改善產(chǎn)品性能,降低成本及原材料消耗。本文綜合考慮產(chǎn)品的物理性能,化學(xué)成分等約束條件,建立了礦配問題的含模糊參數(shù)的優(yōu)化模型。
　　 首先,針對來自許多實際過程中數(shù)據(jù)變化的多態(tài)不確定性,提出一類新的預(yù)測方法。為了反映數(shù)據(jù)的多態(tài)不確定性,設(shè)計了一種分段推斷算法來對樣本數(shù)據(jù)的分布函數(shù)進行推斷,在假設(shè)總體服從一類模糊隨機變量的條件下,由該方法得到總體的分

2、布函數(shù)的解析式?；谶@種預(yù)測方法,對燒結(jié)法氧化鋁生產(chǎn)過程中堿液成分進行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明新方法具有廣泛的應(yīng)用價值。
　　 其次,對實際生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)變化的多態(tài)不確定性,引入隨機模糊數(shù)進行描述,并建立該類問題的優(yōu)化模型。對約束條件求期望,把隨機模糊規(guī)劃轉(zhuǎn)化成三角模糊規(guī)劃,再通過基于線性規(guī)劃排序函數(shù)的排序方法,原隨機模糊規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化成普通線性規(guī)劃問題。所建立的模型和求解技術(shù)的有效性均在氧化鋁燒結(jié)法的礦配問題中得到驗證。