一種基于機器視覺的輪胎胎面檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著工業(yè)自動化發(fā)展，現(xiàn)代化生產(chǎn)過程對檢測方法、精度和速度提出了更高的要求。機器視覺檢測系統(tǒng)及技術的廣泛應用符合工業(yè)自動化發(fā)展的需要，能有效提高檢測的效率和精度，從而提高工業(yè)的自動化程度。在橡膠輪胎的生產(chǎn)中，需要在線對胎面進行長度檢測，現(xiàn)有的檢測方法大都采用人工在線抽樣檢測并記錄檢測結(jié)果，其檢測效率較低，檢測精度也不能得到有效保障。
　　本文針對橡膠輪胎胎面生產(chǎn)線的要求，結(jié)合機器視覺檢測技術，設計了一種輪胎胎面檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實現(xiàn)

2、生產(chǎn)線上的橡膠輪胎胎面的幾何量(長度和傾斜角度)、胎面字符等信息的在線檢測與識別，并將檢測結(jié)果實時保存到上位機數(shù)據(jù)庫。本文主要完成了以下工作：
　　(1)對輪胎胎面檢測系統(tǒng)進行總體方案設計。將檢測系統(tǒng)分為圖像采集、信息處理、信息執(zhí)行三個模塊，并進行任務分配，對各模塊中的關鍵技術及基本原理進行了闡述。
　　(2)設計檢測系統(tǒng)的幾何量檢測方法。基于機器視覺技術，采用圖像預處理、閾值分割、胎面區(qū)域提取、邊緣檢測等方法實現(xiàn)了基于形狀

3、特征的長度檢測方法并進行改進；設計了基于霍夫變換的傾斜角檢測方法；從檢測準確率、檢測時間方面對方法的性能進行了分析。
　　(3)設計檢測系統(tǒng)的字符檢測方法?；跈C器視覺軟件和機器學習方法，通過圖像預處理、字符訓練、字符分類器、字符識別等步驟實現(xiàn)字符檢測；從檢測準確率、檢測時間方面，分析了不同分類器對字符檢測的影響。
　　(4)根據(jù)檢測系統(tǒng)的要求，結(jié)合下位機的通訊協(xié)議、MySQL數(shù)據(jù)庫，在VS2010和Halcon平臺上進行編