2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著國內(nèi)外星球探測工程的實(shí)施和相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是我國嫦娥一、二號攝制獲得了海量的月球數(shù)據(jù)需要分析和處理。針對復(fù)雜光照和地理環(huán)境下月貌撞擊坑圖像呈現(xiàn)多模態(tài),使得用現(xiàn)有的特征提取和分類方法仍不能精確快速地對其進(jìn)行識(shí)別,研究者們開始對其新的特征融合和分類機(jī)制產(chǎn)生研究興趣。
  本文結(jié)合數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、模式識(shí)別和人工智能等多門學(xué)科知識(shí),主要研究了月貌撞擊坑圖像的預(yù)處理和月貌撞擊坑圖像特征提取與分類識(shí)別問題三部分內(nèi)容。

2、首先,在撞擊坑圖像的預(yù)處理部分研究了各向異性擴(kuò)散、高斯濾波,并提出了一種新的加權(quán)多向Sobel算子邊緣處理的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法,著重研究了用柔性結(jié)構(gòu)元素的屬性形態(tài)學(xué)的面積、亮度對比、形狀等濾波來提取撞擊坑圖像的特征。在撞擊坑區(qū)域的特征選擇和提取部分介紹了Haar-like特征、PHOG(梯度方向直方圖)特征,并提出了利用協(xié)方差矩陣將月貌撞擊坑圖像的多個(gè)特征有效地融合到一起表達(dá)多模態(tài)撞擊坑融合特征。
  在撞擊坑區(qū)域分類方法部分研究了

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