粗糙集理論研究及其在隧道病害預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)藏知識(shí)的技術(shù)，它成為未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標(biāo)之一。粗糙集作為新生的數(shù)學(xué)工具，在許多方面克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理論顯現(xiàn)出的諸多不足，成為數(shù)據(jù)挖掘重要工具之一。 本文主要對(duì)基于粗糙集的屬性約簡算法作了深入研究，分析主要算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一些改進(jìn)意見。重點(diǎn)提出一種新的屬性約簡算法： (1)該算法在生成可分辨矩陣的過程中，直接隨機(jī)選取屬性構(gòu)成約簡超集，避免對(duì)可分辨矩陣的存儲(chǔ)，解決空間復(fù)雜度問題

2、； (2)在約簡超集的基礎(chǔ)上，使用基于信息熵的啟發(fā)式搜索方法去除冗余屬性，保證算法完備性，在一定程度上減小時(shí)間復(fù)雜度。文章以實(shí)驗(yàn)證明算法的有效性。 隧道病害防治是非常復(fù)雜的問題，目前使用的人工分析方法大多局限于具體的工程條件或病害類型，缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性。本文結(jié)合大量隧道病害的歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)背景知識(shí)，提出對(duì)隧道病害進(jìn)行預(yù)測的一系列數(shù)據(jù)挖掘方法，綜合預(yù)測隧道可能發(fā)生的病害，挖掘病害潛在原因。首先，根據(jù)挖掘目標(biāo)選取隧道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和隧道