多元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)報(bào)告 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

1、實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱(chēng) 課程名稱(chēng) 金融計(jì)量學(xué) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng) 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng) 多元線性回歸模型 班級(jí)與班級(jí)代碼 班級(jí)與班級(jí)代碼 實(shí)驗(yàn)室名稱(chēng)（或課室） 實(shí)驗(yàn)室名稱(chēng)（或課室） 專(zhuān) 業(yè) 任課教師 任課教師 xxx 學(xué) 號(hào)： 號(hào)： xxx 姓

2、 名： 名： xxx 實(shí)驗(yàn)日期： 實(shí)驗(yàn)日期： 2012 年 5 月 3 日 廣東商學(xué)院教務(wù)處 制 1多元線性回歸模型 多元線性回歸模型一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn),使學(xué)生能夠使用 Eviews 軟件估計(jì)可化為線性回歸模型的非線性模型，并對(duì)線性回歸模型的參數(shù)線性約束條件進(jìn)行檢驗(yàn)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一）根據(jù)中國(guó)某年按行業(yè)分的全部制造業(yè)國(guó)有企業(yè)及規(guī)模以上制造業(yè)非國(guó)有企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值 Y

3、，資產(chǎn)合計(jì) K 及職工人數(shù) L 進(jìn)行回歸分析。（二）掌握可化為線性多元非線性回歸模型的估計(jì)和多元線性回歸模型的線性約束條件的檢驗(yàn)方法（三）根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果判斷中國(guó)該年制造業(yè)總體的規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)如何？三、實(shí)驗(yàn)步驟（一）收集數(shù)據(jù)下表列示出來(lái)中國(guó)某年按行業(yè)分的全部制造業(yè)國(guó)有企業(yè)及規(guī)模以上制造業(yè)非國(guó)有企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值 Y，資產(chǎn)合計(jì) K 及職工人數(shù) L。序號(hào)工業(yè)總產(chǎn)值 Y（億元）資產(chǎn)合計(jì) K（億元）職工人數(shù) L（萬(wàn)人） 序號(hào)工業(yè)總產(chǎn)值 Y（億元）資產(chǎn)合

4、計(jì) K（億元）職工人數(shù) L（萬(wàn)人）1 3722.7 3078.22 113 17 812.7 1118.81 432 1442.52 1684.43 67 18 1899.7 2052.16 613 1752.37 2742.77 84 19 3692.85 6113.11 2404 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.25 2225 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.

5、65 806 2291.16 1758.77 120 22 2539.76 2545.63 967 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 2228 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 1639 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 24410 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 14511 616.

6、71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 13812 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 4613 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 21814 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 1915 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 4516 1243.07 1808.44