大數(shù)據(jù)技術(shù)在城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著社會和科技的快速發(fā)展，人們對于安全防范的意識也越來越高，政府部門對于人們的安全保障水平也需要快速提高，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，信息技術(shù)，視頻壓縮技術(shù)等的快速發(fā)展，使得城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)也已經(jīng)應用到了人們的日常工作和生活當中，視頻監(jiān)控對于保障人民生活和財產(chǎn)安全的作用是相當巨大的，但隨著時間的推移，城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長，必須利用新的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、處理分析技術(shù)來適應數(shù)據(jù)量的快速增長。實際上不只是城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)，各行各業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)時

2、代的到來，大數(shù)據(jù)給很多傳統(tǒng)的處理分析技術(shù)帶來了很大的挑戰(zhàn)，為了能夠適應大數(shù)據(jù)時代的需求，相應的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)開始快速發(fā)展，城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)中同樣需要引入這些大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析處理持續(xù)增長的數(shù)據(jù)。
　　本文通過對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應用研究，利用云存儲技術(shù)對城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行存儲及管理，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對存儲的海量數(shù)據(jù)進行深入分析。
　　首先利用MongoDB技術(shù)存儲城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲時的元數(shù)據(jù)信息，然后利用

3、 Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）對原始數(shù)據(jù)進行存儲，然后通過視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對原始監(jiān)控視頻進行挖掘，利用挖掘出的數(shù)據(jù)進一步深入分析，主要兩個方面，一是嫌疑車輛偵查分析，利用視頻監(jiān)控中包含的信息設計了一套專家系統(tǒng)對案件嫌疑車輛進行識別，設計了系統(tǒng)知識庫中的推理規(guī)則以及推理機制；二是通過采用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法對道路交通事故成因進行分析，并采用信息論中的信息增益來選取事故的影響主因素。通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到城域視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，可以更好