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文檔簡介
1、隨著工業(yè)化、信息化的發(fā)展,數(shù)字化工廠、物聯(lián)網(wǎng)等工業(yè)技術(shù)得到普遍應(yīng)用,工業(yè)自動(dòng)化水平不斷提高,工業(yè)存儲的數(shù)據(jù)呈指數(shù)式增長。從日益增長的海量工業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息,指導(dǎo)工業(yè)控制,改進(jìn)流程,控制成本,已經(jīng)成為未來企業(yè)競爭的重要策略。構(gòu)建一個(gè)能夠存儲和管理制造過程中的運(yùn)行數(shù)據(jù)和管理信息數(shù)據(jù)等與制造相關(guān)的海量數(shù)據(jù),并提供基于大數(shù)據(jù)的靈活分析的基礎(chǔ)平臺,最大化挖掘工業(yè)生產(chǎn)中累積的數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值,推動(dòng)信息驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略決策和工業(yè)控制的實(shí)時(shí)改進(jìn),提升企業(yè)的
2、綜合競爭力,具有非常遠(yuǎn)大的意義。
工業(yè)數(shù)據(jù)以海量、多來源、異構(gòu)(結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存)、增長速度快等為主要特點(diǎn)。傳統(tǒng)的基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)已經(jīng)難以滿足工業(yè)海量數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求。所以,必須研究新的有效的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺。本文以設(shè)計(jì)一個(gè)支持海量工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)及企業(yè)管理數(shù)據(jù)存儲、管理、分析的基礎(chǔ)平臺為目標(biāo),主要工作內(nèi)容如下:
(1)對工業(yè)數(shù)據(jù)的處理流程進(jìn)行分析,研究工業(yè)大數(shù)據(jù)處理的難點(diǎn),比如
3、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲問題,海量工業(yè)數(shù)據(jù)的管理問題,海量數(shù)據(jù)的存儲與管理附帶的高開銷問題和工業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求等等?;谀K化設(shè)計(jì)思想設(shè)計(jì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺的功能模塊?;赨ML建模技術(shù),對軟件結(jié)構(gòu)、功能模塊間的依賴關(guān)系進(jìn)行建模分析。
(2)研究工業(yè)大數(shù)據(jù)處理平臺的性能需求,設(shè)計(jì)滿足需求的系統(tǒng)架構(gòu)。基于Master-slave架構(gòu)模式獲得可伸縮的軟件結(jié)構(gòu),利用實(shí)時(shí)消息中間件實(shí)現(xiàn)可靠的通信?;贖adoop生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的
4、異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲和快速數(shù)據(jù)處理。
(3)提出一種基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論的軟件結(jié)構(gòu)仿真分析方法,即將軟件看作復(fù)雜系統(tǒng),分析影響系統(tǒng)性能的因素以及各因素之間的因果關(guān)系,對軟件進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模,以DYNAMO方程描述各因素之間的變化關(guān)系。
(4)利用數(shù)控機(jī)床加工工廠的數(shù)據(jù)環(huán)境,進(jìn)行系統(tǒng)模型參數(shù)估計(jì),仿真設(shè)計(jì)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行時(shí)的動(dòng)態(tài)性能,分析系統(tǒng)的可靠性、瓶頸,以及可能的軟件結(jié)構(gòu)優(yōu)化途徑。
(5)最后總結(jié)全文的研究內(nèi)容,并
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