基于視頻圖像的拼接技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展，圖像拼接技術(shù)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖像學(xué)的熱點(diǎn)研究方向，并在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、遙感領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用。由于視頻獲取受到視野區(qū)域的限制，因此無(wú)法直接獲取寬視角圖像，而圖像拼接是一種以解決圖像視野區(qū)域局限，形成寬視野圖像的技術(shù)。本文主要針對(duì)視頻的拼接技術(shù)進(jìn)行研究。
　　根據(jù)圖像拼接的流程，本文首先介紹了圖像拼接技術(shù)的研究背景、意義、現(xiàn)狀以及拼接的核心技術(shù)，然后對(duì)圖像拼接相關(guān)理論進(jìn)行

2、概括和總結(jié)，重點(diǎn)研究了圖像的特征提取、特征的匹配、圖像的配準(zhǔn)及圖像融合。在特征提取階段，提出了一種改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法，該方法在傳統(tǒng)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，利用角點(diǎn)響應(yīng)矩陣的條件數(shù)和極大值抑制進(jìn)行角點(diǎn)的過(guò)濾和偽角點(diǎn)的剔除，有效的解決了傳統(tǒng)Harris算法偽特征點(diǎn)多的問(wèn)題。在特征的匹配階段，對(duì)傳統(tǒng)的金字塔Lucas-Kanade光流算法和角點(diǎn)的匹配驗(yàn)證算法進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)Lucas-Kanade光流進(jìn)行雙向跟蹤，實(shí)現(xiàn)了