數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在冠心病早期預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，在生活水平提高的同時(shí)生活節(jié)奏也大大加快，診療技術(shù)的發(fā)展卻相對(duì)滯后，冠心病是目前威脅人類(lèi)健康的主要疾病之一。但是往往由于人們工作的繁忙、醫(yī)療費(fèi)用的昂貴、醫(yī)生的缺少，使得很多人無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)病情，貽誤了最佳治療時(shí)機(jī)。本論文是從具有多年臨床經(jīng)驗(yàn)的心內(nèi)科醫(yī)生所提供的、日常生活中能夠容易獲得的個(gè)人生理屬性的大量數(shù)據(jù)中，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到生理屬性的各參數(shù)間潛在的、有價(jià)值的規(guī)則，并且把這些規(guī)則應(yīng)用到冠心病早期預(yù)警系統(tǒng)之中。該系

2、統(tǒng)對(duì)于冠心病的早期預(yù)防和診治具有重要意義。
　　論文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1．從某三甲醫(yī)院收集了大量冠心病患者病歷和某高校學(xué)生家庭成員健康問(wèn)卷調(diào)查表得到的健康人群的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理，作為算法訓(xùn)練的樣本。
　　2．給出了一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病判別算法，目標(biāo)就是通過(guò)測(cè)試者的各項(xiàng)屬性值來(lái)判斷其是否可能患有冠心病。首先，通過(guò)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，得到一個(gè)相對(duì)較好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次，根據(jù)生成的模型，計(jì)算

3、出測(cè)試者是否有可能患有冠心病。
　　3．使用樸素貝葉斯分析方法來(lái)預(yù)測(cè)患有冠心病的概率。分為兩個(gè)步驟：第一步，計(jì)算各項(xiàng)屬性不同取值的先驗(yàn)概率；第二步，根據(jù)測(cè)試者的輸入信息，計(jì)算出患病概率。
　　4．設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了冠心病預(yù)警原型系統(tǒng)。主要由兩部分組成，第一部分是人機(jī)接口部分，用于輸入預(yù)警系統(tǒng)所需要的個(gè)人身體狀況的基礎(chǔ)信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的完整性判斷。第二部分是系統(tǒng)對(duì)冠心病的預(yù)測(cè)部分，根據(jù)輸入的基本信息預(yù)測(cè)出冠心病的患病情況及健康建議。<