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文檔簡介
1、20世紀(jì)90年代初,隨著競爭的加劇,顧客資源的短缺,企業(yè)逐漸意識到維系與顧客間的長久關(guān)系的重要性.客戶關(guān)系管理(CRM)思想應(yīng)運而生.而企業(yè)在實施CRM的過程中,無時不要通過對紛繁信息的深層分析以取得對決策的支持.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其能夠從紛繁、混亂的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取有用信息和知識的強(qiáng)大功能而在CRM中有著較大的應(yīng)用潛力.基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是具有從日常易得的數(shù)據(jù)中提煉有用信息的功能,而目前,基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用極其
2、有限.論文以基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用為研究目標(biāo).在回顧了已有的研究和實踐的基礎(chǔ)上,提出了基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實施模型,并以此為內(nèi)核建立了一套CRM數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),提出了適應(yīng)與CPM數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)分類模型.進(jìn)一步地,論文通過實證研究來驗證所提出模型的有效性.實證研究以房地產(chǎn)企業(yè)的顧客為研究對象,通過對日常搜集到的顧客數(shù)據(jù)的挖掘,解決了房地產(chǎn)企業(yè)從市場細(xì)分,到目標(biāo)市場選擇,直至產(chǎn)品的特征設(shè)計等一系列問題.論文的創(chuàng)新點
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