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文檔簡介
1、20世紀(jì)80年代以來,由于信息應(yīng)用中大量數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生以及人們需要數(shù)據(jù)集中挖掘有價(jià)值的知識,促使數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)技術(shù)成為重要的研究領(lǐng)域之一。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)從大量的數(shù)據(jù)中抽取、挖掘有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識的復(fù)雜過程。它涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和人工智能等眾多學(xué)科,在商業(yè)管理、科學(xué)研究、智能決策、故障診斷、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測以及氣象學(xué)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。 部門預(yù)算是財(cái)政改革的重點(diǎn)。部門預(yù)算是以部門為單位編
2、制的年度收支預(yù)算,一個(gè)部門一本預(yù)算,是部門依據(jù)國家有關(guān)政策規(guī)定及其行使職能的需要,由基層預(yù)算單位編制,逐級上報(bào)、審核、匯總,經(jīng)財(cái)政部門審核后提交立法機(jī)關(guān)依法批準(zhǔn)的涵蓋部門各項(xiàng)收支的綜合財(cái)政計(jì)劃。該系統(tǒng)中已建立大量的關(guān)于財(cái)政支出的數(shù)據(jù),本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取其中有用的數(shù)據(jù),對調(diào)整、優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、建立科學(xué)的財(cái)政支出機(jī)制有著重要的借鑒意義。 論文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作一個(gè)全面的概述,然后介紹數(shù)據(jù)倉庫的概念、結(jié)構(gòu)和架構(gòu)的基本步驟,數(shù)
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