灰色關(guān)聯(lián)亞像素檢測理論在油井管套損檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著油氣田開發(fā)難度的不斷增加，油井管套損也愈加嚴(yán)重，對套損的檢測和預(yù)防日益成為油氣田研究領(lǐng)域的熱點之一。井下電視系統(tǒng)是進(jìn)行井下工況監(jiān)測及套損預(yù)防的重要手段之一，通過井下攝像機(jī)直接對套管內(nèi)壁進(jìn)行攝像，對實時截取到的套損圖像進(jìn)行邊緣檢測及相應(yīng)的定量分析可以便捷的判斷出套損程度。灰色關(guān)聯(lián)分析作為灰色理論重要的組成部分，已廣泛應(yīng)用于圖像工程中。本文嘗試將灰色關(guān)聯(lián)分析亞像素檢測理論首次引入到套損檢測分析中，實現(xiàn)了對套管損壞程度的定量解釋。

2、　　本文研究了灰色關(guān)聯(lián)分析理論，主要介紹了灰色關(guān)聯(lián)分析的定義、數(shù)據(jù)序列預(yù)處理和灰色關(guān)聯(lián)度的計算。針對從井下電視系統(tǒng)截取到的含噪聲的套損圖像，引入灰色B型關(guān)聯(lián)度算法對油井管套損圖像進(jìn)行去噪聲處理。對除噪后的套損圖像，首先，提出了采用灰色關(guān)聯(lián)分析算法對油井管套損圖像進(jìn)行邊緣檢測，實現(xiàn)了圖像邊緣的像素級定位，解決了傳統(tǒng)邊緣檢測算子對不同特性邊緣所表現(xiàn)出來的差異性問題。其次，利用基于Zernike矩的亞像素檢測理論對像素級邊緣點進(jìn)一步精確定位，