不確定需求下的供應(yīng)鏈協(xié)同預(yù)測.pdf

1、二十一世紀的今天，經(jīng)濟全球化已經(jīng)成為一種不可阻擋的趨勢，任何企業(yè)都不可能單獨地完成從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、銷售到物流等所有業(yè)務(wù)，全球化產(chǎn)品生命周期的縮短和產(chǎn)業(yè)細分使企業(yè)間的競爭轉(zhuǎn)為供應(yīng)鏈間的競爭，庫存、客戶服務(wù)和運營成本的改進是這個時代的目標(biāo)。時至今日需求預(yù)測和管理已經(jīng)成為企業(yè)持續(xù)成功的必要條件，擁有好的需求預(yù)測的公司的抗風(fēng)險性明顯較高。然而，目前產(chǎn)品市場需求的極度波動性和難以預(yù)測性及客戶服務(wù)的高要求性使得需求預(yù)測的準確性普遍較低，同時供應(yīng)鏈

2、企業(yè)間的合作和博奕又加強了不確定性，所以研究不確定需求下的供應(yīng)鏈協(xié)同預(yù)測有著重要的理論和現(xiàn)實意義。 首先，本文分析了供應(yīng)鏈的不確定因素以及其造成的影響，特別是需求的逐級放大和變異，并指出當(dāng)前企業(yè)需求預(yù)測中所存在的問題。為了消除和減小這種不確定性的影響，供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)加強合作，為此本文研究了現(xiàn)有供應(yīng)鏈協(xié)同與庫存管理的幾種模式，并指出了協(xié)同庫存控制對克服不確定因素的意義。然而通過對國內(nèi)外研究的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)以往供應(yīng)鏈協(xié)同的研究都大多停留在

3、概念階段，很少研究具體的實現(xiàn)方法和實施途徑的，為此，本文力圖以協(xié)同需求預(yù)測為基礎(chǔ)來尋求一個真正實施供應(yīng)鏈協(xié)同的途徑。 其次，為了更好的實現(xiàn)協(xié)同且提高預(yù)測的精度，本文基于CPFR流程將預(yù)測流程拆分為銷售預(yù)測和訂單預(yù)測兩個部分，并分別建了模型以實現(xiàn)各自不同的目的。銷售預(yù)測模型是針對瞬息萬變的終端市場，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來綜合考慮影響市場需求的多種因素，以此來提高預(yù)測的精度。訂單預(yù)測模型是針對供應(yīng)鏈各級企業(yè)如何應(yīng)對來自市場終端的預(yù)測

4、信號，銷售預(yù)測將作為訂單預(yù)測模型的輸入，訂單預(yù)測模型將以各企業(yè)實際庫存策略為基礎(chǔ)，生成可以為各企業(yè)的采購或生產(chǎn)提供參考的訂貨批量預(yù)測。 再次，實現(xiàn)訂單預(yù)測實際上是一個供應(yīng)鏈多級庫存控制的問題。本文以一個分銷系統(tǒng)供應(yīng)鏈為例，具體研究了混合庫存策略條件下，供應(yīng)鏈聯(lián)合決策的問題。決策模型以供應(yīng)鏈總成本最小為目標(biāo)函數(shù)，以客戶服務(wù)水平為約束，以各級企業(yè)訂貨批量為變量，通過遺傳算法優(yōu)化求解，并以算例證明該方法大大削弱了牛鞭效應(yīng)的影響。