版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中重要的零部件之一,一旦出現(xiàn)故障輕則引起設(shè)備失效,重則造成人員傷亡。因此,及時發(fā)現(xiàn)滾動軸承早期故障并準確地得到故障程度的信息,對排除故障隱患、保障設(shè)備的安全運行具有十分重要的意義。針對目前判別滾動軸承故障擴展程度困難的問題,本文基于滾動體經(jīng)過缺陷邊緣而產(chǎn)生的雙脈沖現(xiàn)象,根據(jù)信號波形與軸承運行狀態(tài)的對應關(guān)系,提出了基于雙脈沖響應的軸承缺陷尺寸識別方法。
本文的主要內(nèi)容如下:
?。?)提出了基于ARMED
2、和Teager能量算子的滾動軸承故障診斷方法。研究了滾動軸承的振動機理。根據(jù)局部缺陷振動信號的特征,運用ARMED算法反卷積得到故障引起的類周期性脈沖;利用能量算子從高頻載波分量中解調(diào)得到故障成分;分析故障成分的能量譜,實現(xiàn)了對故障發(fā)生部位和故障類型的精準判別。
?。?)提出了基于AR模型和Symlet小波的雙脈沖提取方法。分析了滾動體與缺陷邊緣發(fā)生碰撞時產(chǎn)生的雙脈沖現(xiàn)象及機理。結(jié)合不同濾波器的特點,采用AR濾波器濾除原始信號中
3、的周期性固有頻率成分;利用能量算子削弱背景噪聲的影響和隨機脈沖的干擾;使用離散小波變換對信號進行分解和重構(gòu),實現(xiàn)了對混合信號中雙脈沖特征的準確提取。通過構(gòu)造沖擊和階躍函數(shù)并添加噪聲實現(xiàn)了外圈故障軸承雙脈沖信號的模擬,采用所提出的方法準確提取出了模擬信號中的雙脈沖成分,從而驗證了該方法的有效性,為進一步估計缺陷尺寸提供了依據(jù)和手段。
?。?)提出了基于雙脈沖響應的軸承故障尺寸識別方法。研究了雙脈沖信號的波形特征與滾動體經(jīng)過缺陷區(qū)域
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)和脈沖響應函數(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識別方法的研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)和脈沖響應函數(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識別方法的研究(1)
- 基于深度學習的玻璃缺陷識別方法研究.pdf
- 基于機器視覺的軌道缺陷識別方法研究.pdf
- 基于視覺的硬幣尺寸檢測及識別方法研究.pdf
- 基于機器視覺的電容屏缺陷識別方法研究.pdf
- 基于廣義ARMA的GIS絕緣缺陷識別方法研究.pdf
- 基于FDTD分析天線對電磁脈沖響應特性.pdf
- 基于Gabor變換的木材表面缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于紋理特征的木材表面缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于圖像處理的焊點缺陷識別方法的研究.pdf
- 基于圖像處理的帶鋼表面缺陷識別方法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的玻璃缺陷識別方法研究.pdf
- 基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別方法研究.pdf
- 浮法玻璃缺陷的智能識別方法.pdf
- 隨機共振系統(tǒng)的脈沖響應與恢復研究.pdf
- 基于核方法的帶鋼表面缺陷圖像處理和識別方法研究.pdf
- 機載天線核電磁脈沖響應特性研究.pdf
- 基于小波變換的焊點缺陷識別方法的研究.pdf
- 帶鋼表面缺陷的視覺識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論