基于多特征的指紋活性探測研究.pdf

1、生物識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于當(dāng)今社會信息安全等各個(gè)領(lǐng)域，為身份認(rèn)證提供了一個(gè)準(zhǔn)確、可靠、快捷的解決方案。相比傳統(tǒng)的身份鑒定方法，生物特征識別具有不易丟失、不易遺忘、隨身攜帶等優(yōu)點(diǎn)，這使生物識別技術(shù)在現(xiàn)代生活中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。其中由于指紋具有唯一性和永久性等特點(diǎn)，指紋識別技術(shù)成為應(yīng)用最為廣泛的生物特征識別技術(shù)之一。但人造假指紋的出現(xiàn)對指紋識別系統(tǒng)造成了不可忽視的安全威脅，因此指紋活性探測方法的研究成為生物識別方向的一個(gè)熱點(diǎn)。通過提取真假

2、指紋間的差異性特征來保證進(jìn)入指紋系統(tǒng)的是具有活性的真指紋，這能防止人造假指紋的入侵，從而提高了指紋系統(tǒng)的安全性。
　　由于用一類特征來進(jìn)行指紋活性探測具有一定的局限性，本文提出了一種基于汗孔特征、微紋理特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征三類特征的方法來提高真假指紋的分類準(zhǔn)確率。首先本文提出了一種有效的指紋汗孔提取方法，它是通過結(jié)合墨西哥小帽小波變換和自適應(yīng)的高斯濾波器來實(shí)現(xiàn)的；從提取的汗孔信息中進(jìn)一步計(jì)算得到五個(gè)汗孔特征量并用SVM方法進(jìn)行真假指紋

3、分類，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了汗孔提取方法的有效性和汗孔特征用于指紋活性探測的有效性；其次本文對原始的LBP方法進(jìn)行改進(jìn)并用于提取微紋理特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征，并將它們與汗孔特征進(jìn)行融合；然后應(yīng)用主成分分析法對特征進(jìn)行篩選，去除了重疊和冗余的特征量，提高了特征量的有效性；最后提出了基于AdaBoost方法的指紋分類算法，它可以彌補(bǔ)單種分類算法的不足。本文提出的基于多特征的指紋活性探測方法在國際指紋活性探測競賽數(shù)據(jù)庫Livdet2011和Livdet20