基于多特征的指紋活性探測(cè)研究.pdf

1、生物識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于當(dāng)今社會(huì)信息安全等各個(gè)領(lǐng)域，為身份認(rèn)證提供了一個(gè)準(zhǔn)確、可靠、快捷的解決方案。相比傳統(tǒng)的身份鑒定方法，生物特征識(shí)別具有不易丟失、不易遺忘、隨身攜帶等優(yōu)點(diǎn)，這使生物識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代生活中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。其中由于指紋具有唯一性和永久性等特點(diǎn)，指紋識(shí)別技術(shù)成為應(yīng)用最為廣泛的生物特征識(shí)別技術(shù)之一。但人造假指紋的出現(xiàn)對(duì)指紋識(shí)別系統(tǒng)造成了不可忽視的安全威脅，因此指紋活性探測(cè)方法的研究成為生物識(shí)別方向的一個(gè)熱點(diǎn)。通過(guò)提取真假

2、指紋間的差異性特征來(lái)保證進(jìn)入指紋系統(tǒng)的是具有活性的真指紋，這能防止人造假指紋的入侵，從而提高了指紋系統(tǒng)的安全性。
　　由于用一類(lèi)特征來(lái)進(jìn)行指紋活性探測(cè)具有一定的局限性，本文提出了一種基于汗孔特征、微紋理特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征三類(lèi)特征的方法來(lái)提高真假指紋的分類(lèi)準(zhǔn)確率。首先本文提出了一種有效的指紋汗孔提取方法，它是通過(guò)結(jié)合墨西哥小帽小波變換和自適應(yīng)的高斯濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)的；從提取的汗孔信息中進(jìn)一步計(jì)算得到五個(gè)汗孔特征量并用SVM方法進(jìn)行真假指紋

3、分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了汗孔提取方法的有效性和汗孔特征用于指紋活性探測(cè)的有效性；其次本文對(duì)原始的LBP方法進(jìn)行改進(jìn)并用于提取微紋理特征和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征，并將它們與汗孔特征進(jìn)行融合；然后應(yīng)用主成分分析法對(duì)特征進(jìn)行篩選，去除了重疊和冗余的特征量，提高了特征量的有效性；最后提出了基于A(yíng)daBoost方法的指紋分類(lèi)算法，它可以彌補(bǔ)單種分類(lèi)算法的不足。本文提出的基于多特征的指紋活性探測(cè)方法在國(guó)際指紋活性探測(cè)競(jìng)賽數(shù)據(jù)庫(kù)Livdet2011和Livdet20