InSAR相位解纏技術研究.pdf

1、近年來山體滑坡等自然災害的頻繁發(fā)生，給人們的生命和財產安全帶來極大的威脅，因此需要對其進行實時監(jiān)測和預警。干涉合成孔徑雷達（Interferometric Synthetic Aperture Radar，簡稱InSAR）具有全天候、全天時、監(jiān)測形變精度高等優(yōu)點，可以實現低成本、高精度的山體滑坡等實時監(jiān)測。其中相位解纏是InSAR數據處理過程中的關鍵技術，其解纏精度將會直接影響最終的DEM精度和地表形變測量值，故本文將圍繞InSAR相位

2、解纏技術進行研究，主要工作內容如下：
　?。?）對三大主流解纏算法進行歸納和研究。包括路徑跟蹤法、最小二乘法、網絡流法。其中主要介紹了枝切法、質量引導法，基于FFT/DCT的無加權最小二乘法，基于Picard迭代法的加權最小二乘法，以及基于網絡最小費用流法。
　?。?）針對傳統(tǒng)的質量引導法，需進行大量的排序操作，解纏效率非常低下，提出一種基于索引分段堆排序的質量引導法。通過把相位導數方差相關圖(Qpdvc)作為質量圖，并利用

3、索引分段堆排序法將整副干涉相位圖中的相位數據分成眾多個小堆，從而節(jié)省了堆排序過程中調整為最小堆的時間。通過模擬和實測數據進行實驗驗證，結果表明，該算法提高了解纏精度和效率。
　?。?）針對最小二乘法的解纏結果過于平滑，誤差較大，提出一種新的四向加權最小二乘法。通過利用纏繞相位二階差分和梯度相關質量圖的雙重特性，來構建新的權重，以此來對四個方向進行加權處理，能更好地修正坡度變化大的相位區(qū)域，抵消平滑作用。再采用誤差迭代補償機制，使解