卡爾曼濾波在InSAR相位解纏中的應用研究.pdf

1、合成孔徑雷達干涉測量（InSAR）技術具有全天時、全天候、空間分辨率高等優(yōu)點，已經成為一種極有發(fā)展?jié)摿Φ目臻g對地觀測技術，有著廣泛的應用領域。但是在實際數(shù)據(jù)處理中仍然有很多關鍵技術需要進一步的探索和研究，相位解纏作為其中之一，也受到了國內外越來越多學者的關注。
　　論文在研究多種典型相位解纏算法優(yōu)缺點的基礎上，將卡爾曼濾波模型引入到相位解纏之中，深入探討了卡爾曼濾波相位解纏算法的原理及具體實現(xiàn)過程，同時，針對其在地形陡峭或坡度較大

2、時解纏結果存在誤差傳遞這一情況，提出并實現(xiàn)了一種顧及地形因素的卡爾曼濾波相位解纏算法。論文的主要研究工作和貢獻總結如下：
　?。?）總結了相位解纏的原理及一些典型相位解纏算法，概括了四種常用雷達圖像處理軟件中所采用的相位解纏算法。采用真實InSAR數(shù)據(jù)實驗分析評價了六種典型相位解纏算法的優(yōu)缺點，并給出了各自的適用情況。
　?。?）研究了卡爾曼濾波在InSAR相位解纏中的應用，總結了卡爾曼濾波相位解纏的特色——相位噪聲消除和相

3、位解纏同時進行，詳細分析了卡爾曼濾波應用于相位解纏的原理與具體實施流程，并進行了程序實現(xiàn)。利用仿真數(shù)據(jù)驗證了卡爾曼濾波相位解纏算法在濾波和解纏效果方面的可行性和有效性。采用真實InSAR數(shù)據(jù)進行實驗，并與其它幾種典型相位解纏算法結果從目視和定量兩方面進行比較分析，綜合評價了該算法的性能。
　?。?）針對現(xiàn)有的卡爾曼濾波相位解纏算法在地形陡峭或坡度較大時解纏結果存在誤差傳遞這一情況，通過在卡爾曼濾波狀態(tài)空間模型中引入與地形因素相關的