InSAR相位解纏算法比較研究.pdf

1、相位解纏是InSAR數(shù)據(jù)處理中的關鍵技術之一,解纏結果的精度會直接影響最終數(shù)據(jù)處理成果的精度。目前相位解纏算法有幾十種,大致可以分為兩類:一類是基于路徑積分的相位解纏算法,具有代表性的有枝切法、mask-cut算法、質量圖引導法、Flynn最小不連續(xù)法,這類算法的思想是通過對相鄰像元之間的相位差求積分實現(xiàn)的相位解纏;另一類是基于最小二乘的解纏算法,具有代表性的有基本迭代法、基于DCT/FFT算法、PCG算法和Picard算法,這類算法的

2、思想是通過使纏繞相位和解纏相位的梯度差的平方和最小來實現(xiàn)的相位解纏,是一種全局算法。
　　本文首先介紹了兩大類算法中典型解纏算法的原理,然后進行了相位解纏實驗,通過Goldstein枝切法、質量圖引導法、最小二乘算法和PCG法分別進行相位解纏實驗,分別從反纏繞纏繞圖法、與枝切法做差法、不連續(xù)圖和解纏時間這四個方面對解纏結果做了較為詳細的分析,對解纏算法進行了比較,總結出各算法的優(yōu)缺點。針對無權的最小二乘算法過于平滑的問題,進行了加