基于高斯過程回歸模型的鋰電池數據處理.pdf

1、鋰離子電池（簡稱鋰電池）是一種綠色的高能充電電池，它具有放電電壓穩(wěn)定性高、工作時對外界溫度限制寬、循環(huán)使用壽命長、所占空間體積小、電池質量輕、對環(huán)境無危害等優(yōu)點，因此鋰電池被廣泛應用于電子產品、電動汽車、航空航天等領域。但是鋰電池在工作過程中性能會逐漸衰減，有時候還可能發(fā)生意外的故障會導致鋰電池失效而產生嚴重后果。因此對鋰電池的健康狀態(tài)監(jiān)測和剩余循環(huán)壽命預測是至關重要的，這方面的研究對進一步指導鋰電池的運行和維護，對于系統(tǒng)的安全具有重要

2、意義。
　　本文的主要工作有:
　　(1)選擇基于數據驅動的方法建立高斯過程回歸模型，對鋰電池的電壓、電池容量的數據進行處理。對鋰電池的健康狀態(tài)和剩余使用壽命進行了預測和分析。同時，把預測結果和人工神經網絡的方法進行對比，分析選擇高斯過程回歸的優(yōu)越性。
　　(2)研究了建立高斯過程回歸模型中核函數選擇的問題。對不同的核函數進行分析、比較和組合，將核函數分為局部核函數和全局核函數，針對電池數據的特點選擇了最佳的核函數或組