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1、在當(dāng)今計算機(jī)發(fā)展越來越迅速的同時，獲取數(shù)據(jù)的能力也得到提高，于是呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本愈加復(fù)雜，這要求我們不能用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，從而出現(xiàn)了函數(shù)型數(shù)據(jù)分析。而高斯過程回歸是在高斯過程的基礎(chǔ)之上結(jié)合回歸的一種建模方法。本文基于函數(shù)型數(shù)據(jù)和高斯過程，首先介紹了函數(shù)型數(shù)據(jù)的基本特征，然后給出高斯過程回歸模型建模的步驟及其相關(guān)參數(shù)估計，最后提出了廣義高斯過程回歸模型。廣義高斯過程回歸模型的響應(yīng)變量服從于泊松分布或一些非高斯分布的指數(shù)型分布，而協(xié)變量是
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