礦山物聯(lián)網(wǎng)多QoS屬性融合機(jī)制研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用不斷擴(kuò)大，在礦山安全生產(chǎn)領(lǐng)域，探索煤礦安全開(kāi)采的新方法成為了當(dāng)前的熱門課題。礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，將礦山基礎(chǔ)設(shè)施整合為一個(gè)有機(jī)整體，實(shí)施有效的協(xié)同管理與控制，為深入研究煤礦安全生產(chǎn)和預(yù)警救援新體系提供了新的思路。在動(dòng)態(tài)復(fù)雜的礦山環(huán)境下，礦山物聯(lián)網(wǎng)終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量(QoS)是必須要考慮的一個(gè)重要因素。隨著礦山物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)大，所承載的業(yè)務(wù)也越來(lái)越多，在已有的以QoS為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)體系中，大都只選取一維的QoS

2、參數(shù)，無(wú)法保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量?；诖耍V山物聯(lián)網(wǎng)多QoS屬性融合機(jī)制的研究是本文的研究核心。
　　本文先是從系統(tǒng)框架這一全局角度出發(fā)，融入業(yè)務(wù)感知技術(shù)，提出礦山物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)QoS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，為開(kāi)展后續(xù)的工作打下基礎(chǔ);然后針對(duì)礦山物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、資源負(fù)荷等不確定性及QoS參數(shù)的模糊性，結(jié)合D-S證據(jù)理論和Vague集的方法對(duì)礦山物聯(lián)網(wǎng)QoS的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量和評(píng)估，為下一步業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持;最后根據(jù)仿真結(jié)

3、果分析，得出本文所提出方法的優(yōu)越性，以滿足礦山物聯(lián)網(wǎng)終端業(yè)務(wù)QoS的需求。主要的研究?jī)?nèi)容組織如下:
　　首先，本文參考區(qū)分網(wǎng)絡(luò)Diffserv模型提出了礦山物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)QoS原型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合業(yè)務(wù)感知技術(shù)，感知業(yè)務(wù)類型和相關(guān)參數(shù)。文中詳細(xì)闡述了業(yè)務(wù)感知模塊的設(shè)計(jì)，以及業(yè)務(wù)感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程。本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)框架能夠體現(xiàn)礦山物聯(lián)網(wǎng)智能感知、動(dòng)態(tài)感知等方面的需求，對(duì)業(yè)務(wù)QoS保障具有很重要的意義。
　　其次，考慮到礦山物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境網(wǎng)

4、絡(luò)的延時(shí)和負(fù)荷不確定問(wèn)題，以及QoS屬性的不確定性，基于業(yè)務(wù)感知技術(shù)，結(jié)合D-S理論和Vague集理論，描述QoS不確定參數(shù)的分層評(píng)價(jià)系統(tǒng)，提出了基于證據(jù)推理的Vague集多QoS屬性融合方法。該方法將具有不確定性的QoS請(qǐng)求映射到評(píng)估級(jí)別，然后使用ER算法來(lái)獲得用于參數(shù)融合的綜合效用值，并獲得服務(wù)QoS優(yōu)先級(jí)。
　　最后，本文研究業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整方法?；谏鲜鎏岢龅木C合效用值，本文使用效用函數(shù)對(duì)業(yè)務(wù)QoS優(yōu)先級(jí)進(jìn)行