基于變結(jié)構(gòu)濾波的動力電池荷電狀態(tài)估算方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、環(huán)境污染、能源危機以及能源安全等問題的日益突出,新能源汽車是解決傳統(tǒng)汽車對環(huán)境污染的有效方法之一,新能源汽車三大核心關(guān)鍵技術(shù)之一是動力電池,而電池的荷電狀態(tài)(State of Charge,簡稱SOC)又是動力電池最重要的核心參數(shù)。高精度荷電狀態(tài)估算值防止電池的過充過放,延長電池使用壽命,更是電動汽車行駛狀態(tài)的重要依據(jù)。
  與電壓、電流等可通過傳感器直接測得的參數(shù)不同,電池的SOC只能通過其它方法間接獲取。該文針對電動汽車動力電

2、池荷電狀態(tài)SOC的估算,主要研究工作如下:
  (1)選擇Thevenin模型作為動力鋰電池等效電路模型;DST工況下的數(shù)據(jù)采用變結(jié)構(gòu)濾波(VSF,Variable structure filter)對電池Thevenin模型進行參數(shù)辨識,Thevenin模型端電壓誤差對濾波增益進行矯正,估算得出電池開路電壓(OCV或者Uoc);對FUDS工況數(shù)據(jù)進行參數(shù)辨識,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡下OCV-SOC關(guān)系曲線,得到FUDS工況下電池SOC

3、?;贏rbin電池測試平臺,仿真結(jié)果SOC估算誤差均值為0.94%。
  (2)變結(jié)構(gòu)濾波估算SOC時能有效保證收斂,為了進一步提高變結(jié)構(gòu)濾波SOC估算精度,對另一個變結(jié)構(gòu)濾波參數(shù)進行模糊化處理,提出了模糊-變結(jié)構(gòu)濾波算法,提高了變結(jié)構(gòu)濾波的自適應性,實現(xiàn)SOC狀態(tài)的精確估算。實驗數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明所提出的雙變結(jié)構(gòu)濾波能有效地提高SOC估算精度,其SOC估算的最大絕對誤差1.50%,平均絕對誤差0.09%。
  (3)為了

4、研究算法在不同高斯噪聲干擾下的有效性,對系統(tǒng)數(shù)據(jù)增加1%、2%和3%高斯噪聲,模擬實際工業(yè)中的傳感器誤差特性。采用雙模糊-變結(jié)構(gòu)濾波對SOC進行估算研究,第一個模糊-變結(jié)構(gòu)濾波對動力電池端電壓進行濾波,去除高斯噪聲干擾,提高電池SOC估算時端電壓輸入數(shù)據(jù)的精度;另一個模糊-變結(jié)構(gòu)濾波采用濾波后的端電壓數(shù)據(jù)進行SOC估算。三種高斯噪聲干擾下的仿真結(jié)果證明,雙模糊-變結(jié)構(gòu)濾波算法可以適合于設備精度低的工業(yè)場合;仿真實驗中選取三個代表性的SO

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論