基于機器視覺的電力儀表自動檢定系統(tǒng)研究.pdf

1、電力儀表是人們檢測并監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)備的重要工具，其準確性至關(guān)重要，因此電力部門需要周期性的對儀表進行檢定，任務(wù)繁重。采用人工檢定方式十分容易出錯并且效率低下，因此激發(fā)了人們對各種儀表自動化檢定系統(tǒng)的研究。然而現(xiàn)在已存在的系統(tǒng)要么為實現(xiàn)高精度檢定而導致檢定成本極高，要么檢定效率低，例如對高精度指針式儀表的檢定，在一次檢定中需多次調(diào)整圖像采集設(shè)備位置，耗費大量的時間。因此需要研究一種高效的檢定系統(tǒng)。
　　針對電力儀表的自動化檢定，本文研究

2、了一種基于機器視覺的電力儀表自動化檢定系統(tǒng)，實現(xiàn)對如高精度指針式電流表、電壓表等模擬指針式儀表、臺式數(shù)顯儀表的讀數(shù)自動判別。搭建完成了一個基于機器視覺的電力儀表檢定硬件平臺，通過用CMOS智能相機采集儀表圖像代替人眼觀察，選用電控位移平臺帶動智能相機移動到采集圖像清晰的位置，并且為保證穩(wěn)定的檢測環(huán)境，在硬件平臺上架設(shè)了照明光源與遮光罩。
　　論文重點研究了檢定過程中的儀表讀數(shù)識別算法，并且根據(jù)待檢儀表的類型研究相應(yīng)的儀表讀數(shù)判別算

3、法。針對臺式數(shù)字顯示式儀表，采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符判別算法，通過結(jié)合圖像處理技術(shù)與模式識別技術(shù)，實現(xiàn)了對具有不同字體數(shù)字的數(shù)顯儀表的識別；針對高精度指針式儀表采用了一種基于查表法的讀數(shù)判別方法，解決了已有系統(tǒng)檢定效率低的問題。
　　本文選用LabVIEW軟件開發(fā)了一套基于機器視覺的電力儀表檢定系統(tǒng)軟件，系統(tǒng)軟件采用模塊化的設(shè)計方式，包括精密位移平臺程控模塊、標準源程控模塊、儀表自動檢定模塊以及數(shù)據(jù)存儲模塊。通過實驗證明了軟件