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文檔簡介
1、隨著汽車普及程度的提高,城市中的擁堵現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,出行路徑選擇越來越受到人們的關(guān)注。近年來,一方面,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速,使得各方面的數(shù)據(jù)的獲取要容易很多;另一方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起帶來了數(shù)據(jù)研究的熱潮?;谝陨详U述,本文利用出租車的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行城市交通小區(qū)之間的路徑選擇問題的相關(guān)研究,取得了如下研究成果:
1)基于上海市出租車軌跡數(shù)據(jù)的交通小區(qū)之間路徑規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)。主要針對選取的出租車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從而提供一種新的思路來
2、研究路徑選擇問題。通過與譜聚類結(jié)合,很好地解決了軌跡數(shù)據(jù)在維度上的不平衡性。分析并改進(jìn)了當(dāng)前譜聚類算法的不足(針對高斯核尺度參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化)。最后提出了局部層級路網(wǎng)的概念,從局部研究復(fù)雜路網(wǎng)中的路徑選擇問題。實(shí)驗(yàn)表明所提出的路徑分類算法以及路徑選擇算法具有一定的可執(zhí)行性。
2)上海市交通小區(qū)之間出租車的行程時(shí)間數(shù)據(jù)分析。從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),在交通領(lǐng)域?qū)r(shí)間段的常規(guī)劃分的基礎(chǔ)上,進(jìn)行交通小區(qū)之間的時(shí)間代價(jià)的研究,給出置信度時(shí)間指
3、標(biāo)。由于原數(shù)據(jù)的概率密度曲線不好擬合,所以通過建立轉(zhuǎn)換模型,將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為在可接受程度內(nèi)的正態(tài)分布,并使用JB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行擬合效果的檢測以及轉(zhuǎn)換參數(shù)的選取判斷。實(shí)驗(yàn)表明將該模型應(yīng)用在行程時(shí)間數(shù)據(jù)的分析上能夠很好的滿足需求。
3)上海市交通小區(qū)之間路徑及行程時(shí)間查詢平臺構(gòu)建。本文為了使研究的結(jié)果具有一定的完整性,在處理的數(shù)據(jù)結(jié)果集的基礎(chǔ)之上進(jìn)行了web查詢平臺的構(gòu)建。針對數(shù)據(jù)結(jié)果之間關(guān)系以及查詢展現(xiàn)的形式,構(gòu)建數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲
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