基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運(yùn)行特性研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程加快和機(jī)動(dòng)車數(shù)量的激增,城市交通在為居民的出行提供便利的同時(shí),所帶來的負(fù)面效應(yīng)也日益加劇,利用出租車GPS數(shù)據(jù)研究城市交通問題近年來已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。本文為對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性進(jìn)行分析與應(yīng)用,利用哈爾濱市兩天的出租車GPS數(shù)據(jù),在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用聚類分析等方法進(jìn)行了研究,主要有以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
　　(1)針對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性,分析原始數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析、建立數(shù)據(jù)處理原

2、則和方法、數(shù)據(jù)優(yōu)化幾個(gè)方面;對(duì)出租車的GPS數(shù)據(jù)的地圖匹配技術(shù)做了相關(guān)研究,包括地圖的橫向匹配和縱向匹配;建立出租車GPS數(shù)據(jù)的出行起終點(diǎn)識(shí)別技術(shù),對(duì)出租車每次出行的起終點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別,并利用Arcmap進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。
　　(2)利用處理后的GPS數(shù)據(jù)對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性進(jìn)行研究,包括對(duì)上下客高峰期的研究、工作日和非工作日載客時(shí)長(zhǎng)的對(duì)比、高峰時(shí)段和平峰時(shí)段載客時(shí)長(zhǎng)的對(duì)比、出租車平均載客距離的研究、平均運(yùn)行速度的分析以及從時(shí)間和空間

3、兩方面研究出租車的空駛率,得到了相關(guān)的結(jié)論。
　　(3)將聚類分析技術(shù)應(yīng)用到出租車GPS數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究中,結(jié)合交通中區(qū)的劃分原則與方法,利用SPSS軟件進(jìn)行哈爾濱市交通中區(qū)的劃分,并對(duì)比了不同聚類方法在交通中區(qū)劃分中的適用性,最后選取合理的聚類方式將哈爾濱市劃分為17個(gè)交通中區(qū),并建立的交通中區(qū)的出行OD矩陣和出行期望線。
　　(4)利用GPS數(shù)據(jù)對(duì)出租車?？空镜脑O(shè)置進(jìn)行相關(guān)研究,分析哈爾濱市黃河路上客點(diǎn)的時(shí)空分布特點(diǎn),基于