基于盲分離的胎心音心率檢測算法與實現(xiàn).pdf

1、胎心監(jiān)護是保障胎兒和產(chǎn)婦安全，實現(xiàn)國家優(yōu)生優(yōu)育的重要手段，在圍產(chǎn)階段對母體內(nèi)的胎兒進行監(jiān)護，可以在了解胎兒發(fā)育狀況的同時，大大地減少因缺氧、缺血而出現(xiàn)的窘迫，導(dǎo)致的胎兒出生缺陷，甚至胎兒死亡的情況。胎心率電子監(jiān)護是目前最廣泛的胎兒監(jiān)護的方法，快速準確的檢測和分析胎心率具有較大的難度，也成為近年的研究方向。
　　本文總結(jié)了一些主要的胎心率檢測研究算法，并提出了基于盲分離的多普勒胎心音的瞬時心率檢測算法，將胎兒心音信號的時間域和頻率域

2、的分布信息聯(lián)合起來，利用對于胎心音信號周期性的先驗知識選取不同的頻段，進行獨立分量分析，將不同的獨立信號進行分離，選取與原信號相關(guān)性最強的獨立分量，并計算胎心音的瞬時心率。本文完成了以下幾個方面的工作。
　　第一，介紹并總結(jié)了一些主要的胎兒心率檢測的方法;提出本文中所研究的算法的主要思路;介紹一些相關(guān)的理論知識，包括短時傅里葉變換，盲分離研究，獨立分量分析等。
　　第二，詳細介紹基于盲分離的多普勒胎心音檢測算法的基本思路:首

3、先對采集的信號進行去噪預(yù)處理，然后對信號進行短時傅里葉變換得到時頻圖，在時頻圖中根據(jù)心音信號的先驗知識選取幾個特征頻段，將選取的每個特征頻段作為一個觀測信號，對觀測信號做FastICA運算，在分離出的獨立分量中選擇與心音信號周期最匹配的獨立分量，對最匹配分量做自相關(guān)計算并檢測峰值，計算胎心率。MATLAB仿真實現(xiàn)并針對多組不同的數(shù)據(jù)樣本分析算法的可靠性。
　　第三，設(shè)計并實現(xiàn)基于盲分離的多普勒胎心音瞬時心率檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括硬件部