基于浮動車的道路交通狀況評估中信息融合應(yīng)用研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一個信息化的系統(tǒng)，它的各個組成部分和各種功能都是以交通信息應(yīng)用為中心展開的，交通信息的質(zhì)量直接影響著交通系統(tǒng)應(yīng)用分析的可靠程度。因此，獲取實時、全面、準確的道路交通信息是實現(xiàn)城市交通智能化的關(guān)鍵，也是ITS成功實施的重要前提和基本保障。本文以交通信息采集為應(yīng)用背景，針對目前城市道路交通信息難以實現(xiàn)實時全面準確采集的問題，從信息融合的角度，對交通信息融合、交通信息預測以及FCD算法等問題進行了系統(tǒng)的研究。

2、 全文的主要工作包括以下幾個方面： 1.信息融合技術(shù)的理論基礎(chǔ)研究，從系統(tǒng)的角度對信息融合技術(shù)的基礎(chǔ)理論進行了研究，重點研究了信息融合技術(shù)作為一種系統(tǒng)思維方式的理論知識，這些知識是構(gòu)成信息融合技術(shù)的基礎(chǔ)。其主要內(nèi)容包括信息融合的融合層次、功能模型以及數(shù)學模型。 2.基于FCD的城市道路交通信息采集研究。首先，提出了采樣周期優(yōu)化的理論方法，將浮動車瞬時速度當作隨機信號，利用傅立葉變換對其進行頻域分析，然后依據(jù)Shannon

3、采樣定理，確定浮動車的優(yōu)化采樣頻率；重點討論了在GPS返回數(shù)據(jù)的不同情況下，進行平均速度的估計。通過試驗，說明該算法能夠得到路段合理的平均速度，能夠描述路網(wǎng)的運行狀態(tài)。 3.由于固定檢測器和移動檢測器在檢測覆蓋范圍方面存在較大差異，具有很強的互補性。在分析了固定檢測器與移動檢測器進行信息融合的必要性后，提出了基于交叉口分離的交通信息融合的總體框架。分別闡述了基于固定檢測器和基于移動檢測器的區(qū)間平均速度估計方法。 4.利用