基于軟計(jì)算融合的城市道路交通資源選址研究.pdf

1、城市道路交通問題是全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。軟計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展,各種模型和綜合分析方法層出不窮,新的理論和研究成果不斷出現(xiàn),并已在實(shí)際的理論研究和工程應(yīng)用中顯示出巨大的威力和發(fā)展?jié)摿?。運(yùn)用軟計(jì)算技術(shù)進(jìn)行科學(xué)的選址,讓有限的城市道路交通資源發(fā)揮最大的效能,從而達(dá)到更進(jìn)一步緩解交通矛盾的作用,是論文研究的主要問題。
　　 論文在廣泛搜集、閱讀國(guó)內(nèi)外有關(guān)選址-分配和軟計(jì)算理論與方法的最新文獻(xiàn)和成果的基礎(chǔ)上,研究了軟計(jì)算理論中的模糊邏

2、輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粗糙集等的基本思想和工作原理以及基本理論,系統(tǒng)研究了城市道路交通資源選址的理論與方法；針對(duì)分析不同的城市道路交通資源選址中的困難和不確定性,把軟計(jì)算的基本思想融入城市道路交通資源選址的策略中,在此基礎(chǔ)上將這幾種軟計(jì)算技術(shù)有機(jī)結(jié)合,提出了針對(duì)不同問題的城市道路交通資源選址的軟計(jì)算模型和算法,以提高城市道路交通資源的利用率和實(shí)用性,提供合理、科學(xué)的實(shí)施方法,促進(jìn)軟計(jì)算方法在城市道路交通資源選址工程上的應(yīng)用。通過實(shí)

3、例的分析和仿真表明,這些方法能更有效地解決城市道路交通資源選址方面的問題。論文的主要內(nèi)容如下:
　　 深入分析了城市道路交通面臨和存在的嚴(yán)峻形勢(shì),指出道路交通資源選址在智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)中的作用、意義,對(duì)前人在選址-分配問題和軟計(jì)算技術(shù)理論應(yīng)用文獻(xiàn)查閱、分析研究的基礎(chǔ)上,對(duì)軟計(jì)算理論方法的發(fā)展、研究、應(yīng)用進(jìn)行了詳盡的分析和闡述,提出了以軟計(jì)算方法進(jìn)行城市道路交通資源選址的思想。
　　 研究了軟計(jì)算方法的融合集成,通過

4、在分析常用軟計(jì)算方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)軟計(jì)算方法的融合集成哲學(xué)基礎(chǔ)、方法學(xué)基礎(chǔ)、融合集成原則、融合集成的形式進(jìn)行了論述,研究了論文中運(yùn)用的軟計(jì)算融合集成方法技術(shù)路線。
　　 研究了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法融合集成在城市道路交通資源選址中的決策知識(shí)規(guī)則提取問題。首先研究了模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合集成,運(yùn)用上述理論技術(shù)有效地建立了將城市道路交通資源選址中的資源屬性或道路交通調(diào)查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有專家知識(shí)形式的模糊規(guī)則的問題求解模型。

5、在此基礎(chǔ)上提出了基于遺傳算法的NFS思想,實(shí)現(xiàn)了由道路交通調(diào)查數(shù)據(jù)到?jīng)Q策信息,由決策信息到?jīng)Q策知識(shí)的轉(zhuǎn)換。
　　 研究了在城市道路交通資源選址問題求解中面臨少數(shù)據(jù)、小樣本、貧信息、不確定性等問題使用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型的方法。闡述了灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的基本理論,在此基礎(chǔ)上建立了以遺傳算法優(yōu)化改進(jìn)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“白化”參數(shù)的預(yù)測(cè)求解模型,并以換乘需求總量為公交換乘樞紐選址主要因素的實(shí)際應(yīng)用需求為研究對(duì)象,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)研究

6、與對(duì)比分析。以此,對(duì)基于遺傳算法優(yōu)化改進(jìn)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在求解城市道路交通資源選址問題中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。
　　 研究了面對(duì)城市道路交通資源選址問題求解中建模因素過?；螨嬰s時(shí)采用多重GA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的因素篩選進(jìn)行自變量降維及對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型方法。闡述了在城市道路交通資源選址問題中運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)理論和技術(shù)方法,剖析了諸如軌道交通線路選址中面臨多因素高維自變量問題,然后在分析上述多變量選址模型的基礎(chǔ)上,給出了基

7、于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的因素篩選及系統(tǒng)預(yù)測(cè)的復(fù)合優(yōu)化模型方法。最后,利用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真研究,實(shí)現(xiàn)了城市軌道交通干線選址中的因素篩選,對(duì)城市軌道交通干線選址做了深入分析。
　　 研究了基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)與GIS技術(shù)相結(jié)合的高密度城區(qū)停車設(shè)施選址決策問題。從分析高密度城區(qū)停車設(shè)施的地理信息特點(diǎn)入手,提出了運(yùn)用粗糙集理論與GIS技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行高密度城區(qū)停車設(shè)施選址決策條件屬性因素約簡(jiǎn)的模型和算法,深入研究了采用互信息的模糊