車載云臺(tái)攝像機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，本文在本課題組研制的車載云臺(tái)攝像機(jī)硬件的基礎(chǔ)上添加車牌識(shí)別功能組成可移動(dòng)式車牌識(shí)別系統(tǒng)，相較于傳統(tǒng)的固定式車牌識(shí)別系統(tǒng)，應(yīng)用更加靈活，是對(duì)目前廣泛采用的固定式車牌識(shí)別系統(tǒng)的補(bǔ)充。
　　本文主要針對(duì)車載云臺(tái)攝像機(jī)可移動(dòng)式的特點(diǎn)，從運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)、車牌定位、車牌傾斜校正及字符分割、車牌字符識(shí)別等方面展開研究，其具體工作如下:
　　(1)介紹了車牌識(shí)別的硬件系統(tǒng)。主要分析了車載云臺(tái)攝像機(jī)的基

2、本功能以及搭建本系統(tǒng)的其他硬件設(shè)備，為實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的軟件算法部分奠定基礎(chǔ)。
　　(2)研究分析了常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。確定了本系統(tǒng)兩種工作模式，即攝像機(jī)靜止和攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)。對(duì)于常用的工作模式即攝像機(jī)靜止時(shí)，提出了虛擬線框幀差法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)車輛，實(shí)驗(yàn)證明該方法簡(jiǎn)單有效。
　　(3)研究分析了常用的車牌定位方法。提出了基于改進(jìn)haar-like特征和Adaboost分類器的車牌定位方法。針對(duì)車牌區(qū)域的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了適合車牌的haar-l

3、ike特征，通過大量的正負(fù)樣本訓(xùn)練了Adaboost分類器，檢測(cè)時(shí)運(yùn)用積分圖加速檢測(cè)窗口的特征提取。
　　(4)研究分析了常用的車牌傾斜校正和字符分割技術(shù)。根據(jù)車牌字符具有豐富的垂直邊緣而車牌周圍很少有垂直邊緣的特點(diǎn)，提出了基于垂直邊緣特征主元分析的車牌傾斜校正方法，字符分割則采用基于車牌特征和連通域分析的車牌字符分割方法。
　　(5)研究分析了常用的車牌字符識(shí)別技術(shù)。本文首先提取出字符的Gabor特征和粗網(wǎng)格特征，再運(yùn)用B