實(shí)時(shí)人臉識別系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文研究了當(dāng)前熱門的人臉識別技術(shù)，針對人臉識別多種多樣的實(shí)現(xiàn)方法，提出了一種實(shí)時(shí)人臉識別系統(tǒng)。在人臉識別的四大階段:人臉圖像的獲取、人臉檢測與定位、人臉特征提取和特征比對，通過研究比較選擇速度快、精度高的算法，并在中間融合計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最新的算法，在識別過程中實(shí)現(xiàn)人臉姿態(tài)的校正和光照的補(bǔ)償，對于人臉識別系統(tǒng)的性能，有很大的提升。
　　本文所做的主要研究工作如下：
　　1.研究實(shí)時(shí)人臉識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。面對“實(shí)時(shí)性”這一要求，比

2、較人臉識別過程中各個(gè)步驟的不同算法，選擇識別速度快和準(zhǔn)確度高的算法并加以實(shí)現(xiàn)。
　　2．研究了基于ASEF的人眼定位算法，了解其算法原理和訓(xùn)練、應(yīng)用機(jī)制。加以調(diào)整后設(shè)計(jì)了基于ASEF的人臉校正算法，完成人臉方向的校正，針對實(shí)時(shí)人臉識別系統(tǒng)中人臉可能出現(xiàn)的不同姿態(tài)，完成人臉姿態(tài)的自動(dòng)調(diào)整。而且由于ASEF是基于濾波器的定位方法，所以整個(gè)過程十分快，保持系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
　　3．研究實(shí)現(xiàn)了LBP特征的人臉特征提取算法。并使用基于流