實(shí)時(shí)公交調(diào)度專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與相關(guān)算法研究.pdf

1、近年來，智能公交調(diào)度的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的手工車輛調(diào)度提出了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。實(shí)時(shí)公交調(diào)度專家系統(tǒng)是人工智能(AI)在公交領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用成果，是公交智能調(diào)度系統(tǒng)的重要組成部分。它將管理信息系統(tǒng)、軟件工程、系統(tǒng)工程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及專家系統(tǒng)等理論與公交調(diào)度作業(yè)有機(jī)結(jié)合在一起，創(chuàng)造性的應(yīng)用對(duì)于改善城市公共交通、提高公交作業(yè)管理水平以及公交客運(yùn)智能化調(diào)度有著特殊重要的意義。 在調(diào)研當(dāng)前公交調(diào)度專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文對(duì)實(shí)時(shí)公交調(diào)度專家

2、系統(tǒng)相關(guān)的基本概念、工作原理、組織機(jī)制、相關(guān)算法和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方法等較全面和系統(tǒng)的研究，繼而設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)公交調(diào)度專家系統(tǒng)模型，最后對(duì)模型的可行性進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 1．針對(duì)靜態(tài)調(diào)度存在的靈活性差、無法適應(yīng)動(dòng)態(tài)多變的道路環(huán)境等弊端，闡述了研究動(dòng)態(tài)調(diào)度的必要性。基于公交調(diào)度工作的發(fā)車原理，本文從多個(gè)角度分析影響實(shí)時(shí)調(diào)度的諸多因素，彼此之間相互影響結(jié)果，繼而提出相應(yīng)的解決辦法和策略。 2．針對(duì)公交調(diào)

3、度領(lǐng)域知識(shí)的特點(diǎn)，在研究不同種類的知識(shí)模型和系統(tǒng)推理機(jī)制特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了公交調(diào)度專家系統(tǒng)的知識(shí)表示模型---產(chǎn)生式知識(shí)表示與面向?qū)ο笏枷胂嘟Y(jié)合的知識(shí)模型。同時(shí)提出公交調(diào)度專家系統(tǒng)推理模型，以及相關(guān)推理策略。 3．根據(jù)公交調(diào)度的實(shí)際情況，劃分了公交狀態(tài)異常類。為了達(dá)到實(shí)際公交系統(tǒng)運(yùn)行異常的快速診斷以及輔助專家系統(tǒng)建立知識(shí)庫的需要，設(shè)計(jì)了一種聚類算法用以檢測(cè)公交系統(tǒng)中的異常類別及建立新的異常類。 4．另外在動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的生成