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文檔簡介
1、工程項目實施過程中,每項工作都是嚴格按照進度計劃執(zhí)行的,不存在不確定因素的情況下,工程項目會按期竣工交付生產(chǎn)或者投入使用。但是,實際的工程項目中卻存在許多不確定因素,如施工質量不按標準執(zhí)行造成的返工,施工機械的損壞或維修、施工材料的不及時供應造成的窩工,不可抗力(天氣的突變、地震等)等因素,都會嚴重影響施工進度造成工期拖延,勢必會給施工單位造成嚴重的經(jīng)濟損失。工時(持續(xù)時間)之間的相依性是普遍存在的,從工時相依性角度出發(fā)對早期制定的網(wǎng)絡
2、進度計劃進行優(yōu)化,對各項工作的自由時差進行更為合理的利用,從而更有效地管理項目進度保證項目工期。
本文在已有工期費用優(yōu)化理論的基礎上,對項目中普遍存在的工時相依性進行測度,并將其用來更新工時數(shù)據(jù),將費用作為工期優(yōu)化的約束條件建立數(shù)學模型,同時考慮工時相依性對優(yōu)化模型進行修正,最后運用遺傳算法實現(xiàn)工期優(yōu)化。主要內(nèi)容包括:
首先,重溫了施工項目進度計劃制定的基本方法CPM/PERT技術。然后介紹了Monte Carlo仿
3、真原理,并對工時分布情況進行了Beta、正態(tài)和三角分布假設,通過仿真結果比較了三種情況下工時平均值和標準差,最后預測了工期及完工概率。在此基礎上引出工期優(yōu)化的原理,即在資源充足的情況下,將費用作為約束條件求出費用最低的時候所對應的工期。
其次,提出了工時相依性的工期優(yōu)化問題和優(yōu)化步驟。具體為首先對工時相依性進行了度量,假設串行工時相依性為線性關系,采用皮爾遜積矩相關系數(shù)進行度量;假設并行工時相依性為非線性關系,從產(chǎn)生并行相依性
4、的角度出發(fā)考慮共同的影響因素和組織管理兩個方面,采用非線性結構方程模型進行度量。之后,對初步制定的進度計劃進行工時更新,并利用Monte Carlo仿真模擬工期及完工概率。
再次,以上述的工期優(yōu)化模型為基礎,不再將費用分為直接費和間接費而是作為一個整體,假設費用與工期為二次函數(shù)關系,并將工時相依性度量結果作為工期優(yōu)化系數(shù)建立工時相依性工期優(yōu)化模型。以遺傳算法為基礎,依次對染色體設計、初始種群生成、適應度評價、遺傳算子設計和終止
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