對(duì)ESGS多方面改進(jìn)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息化和智能化的深入，智能工具在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。而決定智能工具水平高低的關(guān)鍵是如何處理矛盾問(wèn)題。可拓策略生成系統(tǒng)(Extension Strategy Generating System，ESGS)是基于可拓學(xué)的理論和方法，利用計(jì)算機(jī)輔助人們生成解決矛盾問(wèn)題策略的智能系統(tǒng)。研究ESGS對(duì)于決策科學(xué)和人工智能的發(fā)展有重要的科學(xué)意義。目前ESGS開(kāi)發(fā)技術(shù)尚不成熟，因此本文從多個(gè)方面研究和實(shí)現(xiàn)了對(duì)ESGS的改進(jìn)

2、。
　　要有效地解決矛盾問(wèn)題，必須準(zhǔn)確地建立問(wèn)題的可拓模型。當(dāng)前ESGS一般采用智能Agent技術(shù)引導(dǎo)用戶(hù)輸入問(wèn)題相關(guān)的參數(shù)來(lái)建立問(wèn)題的可拓模型。問(wèn)題參數(shù)較多時(shí)，系統(tǒng)輸入界面的設(shè)計(jì)難以復(fù)用。當(dāng)用戶(hù)輸入的文字稍長(zhǎng)，系統(tǒng)無(wú)法理解用戶(hù)提出的問(wèn)題，導(dǎo)致建模的效率低。為此，本文在智能Agent技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了利用信息抽取技術(shù)，從用戶(hù)輸入的需求語(yǔ)句建立不相容問(wèn)題可拓模型的方法。
　　基元是可拓學(xué)中描述信息和知識(shí)的邏輯細(xì)胞，ESGS中

3、的知識(shí)主要用基元或者基元的關(guān)系式來(lái)表達(dá)。由于基元自身具有可拓展性，當(dāng)前使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)時(shí)信息存儲(chǔ)的模式固定，難以滿(mǎn)足對(duì)基元進(jìn)行拓展的需求。此外，基于復(fù)合元的復(fù)雜知識(shí)的存儲(chǔ)方法尚未實(shí)現(xiàn)。為此，本文研究了使用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB表示和存儲(chǔ)可拓規(guī)則知識(shí)的方法。
　　當(dāng)前開(kāi)發(fā)ESGS時(shí)將可拓變換直接保存到數(shù)據(jù)庫(kù)或者編碼到系統(tǒng)中，用來(lái)解決矛盾問(wèn)題。這種方式難以結(jié)合知識(shí)庫(kù)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，限制了生成的可拓變換的類(lèi)型和數(shù)量，導(dǎo)致

4、難以產(chǎn)生有效的可拓策略。為此，本文研究了結(jié)合相關(guān)型知識(shí)，對(duì)不相容問(wèn)題的條件進(jìn)行相關(guān)分析的算法。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:
　　(1)利用信息抽取技術(shù)處理用戶(hù)的需求語(yǔ)句，自動(dòng)建立了問(wèn)題的可拓模型。在租房ESGS上的應(yīng)用表明，這種方法提高了建立問(wèn)題可拓模型的效率。
　　(2)提出了利用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)表示和存儲(chǔ)可拓規(guī)則知識(shí)的方法。與當(dāng)前的方法相比，本文的方法提高了知識(shí)庫(kù)的可拓展性和可操作性。
　　(3)提出了結(jié)合相