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文檔簡介
1、鞋底花紋是刑事偵查的重要物證之一，為了發(fā)揮鞋底花紋對案件偵破的重大作用，公安人員需要建立鞋印庫。當(dāng)新的鞋底花紋自動添加到鞋印庫時，會出現(xiàn)其可能屬于鞋印庫中的某個已知類別也可能不屬于鞋印庫中任何一種類別的情況。但是如果將現(xiàn)有效果很好的開集分類算法直接用于鞋底花紋，分類器的性能會下降很多，因此需要設(shè)計鞋底花紋的開集分類算法。
本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對目前Softmax分類算法應(yīng)用于開集場景時存在的問題，通過引入置信度增大已知類別
2、和新類別之間的概率分布差異，減小二者概率之間的重疊區(qū)域，以此提高開集分類算法的準(zhǔn)確率。實驗結(jié)果表明:本文算法的性能指標(biāo)對于存在明顯隔離帶的鞋印數(shù)據(jù)集取得更好的效果，其中在包含9294幅鞋印圖像的數(shù)據(jù)集上AUC達到了76.33％。⑵針對零空間下已知類別和新類別的距離特點，本文不僅利用距離最近這一信息，還考慮距離最遠的兩個類別包含的有用信息，以此增大已知類別和新類別之間的分布差異。實驗結(jié)果表明:本文算法在有明顯隔離帶的鞋印數(shù)據(jù)集上AUC達到
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