基于紋理與形狀特性的鞋底花紋自動識別算法的研究.pdf

1、在刑事案件偵破中，案發(fā)現(xiàn)場提取到的足跡和鞋印對串并案件的偵破有重大作用，目前，我國大中城市公安機(jī)關(guān)的刑事技術(shù)部門很少建立現(xiàn)場鞋印庫，更談不上利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理。刑事技術(shù)人員從現(xiàn)場提取的鞋印種類繁多，數(shù)量龐大，如果不進(jìn)行科學(xué)管理，鞋印積累越多，越可能損壞，甚至丟失。另外，大量的現(xiàn)場鞋印日積月累，人工進(jìn)行管理，同樣面臨出錯的現(xiàn)象，因此有必要尋找一種基于模式識別的圖像處理算法，充分利用計(jì)算機(jī)快速、高效的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)鞋印花紋的自動識別和分類，進(jìn)而

2、更好地發(fā)揮足跡和鞋印在刑事案件偵破中的作用。 本文是利用圖像處理手段，對收集到的鞋廠鞋印花紋圖像進(jìn)行了具體分析，考慮了公安中具體操作人員的反饋意見，借鑒了大連海事大學(xué)信號與圖像處理研究所近幾年在圖像檢測領(lǐng)域所取得的經(jīng)驗(yàn)，提出了本文的算法： 1、改進(jìn)了圖像預(yù)處理中的二值化的方法，為后續(xù)的多花紋識別打下了基礎(chǔ)。 2、利用形態(tài)學(xué)濾波并結(jié)合形狀特性來識別小的點(diǎn)狀花紋，在二值化圖像基礎(chǔ)上，利用二值圖細(xì)化及交叉點(diǎn)的檢測算法來

3、識別交織型花紋。 3、利用Canny算子檢測邊緣，并提出了一種新的具有記憶功能的邊界跟蹤算法，對邊緣進(jìn)行邊界跟蹤，對跟蹤過的邊緣進(jìn)行分類。 4、對于跟蹤得到的不封閉邊緣提取出主要的邊緣采用鏈碼的方法進(jìn)行分析，總結(jié)了直線和弧線的鏈碼特征，根據(jù)此特征把線條類型花紋細(xì)分成直線型和弧線型，把波折類型花紋細(xì)分成折波型和弧波型。 5、封閉的邊緣利用形狀特征中的圓形度及區(qū)域投影后均值與最大值的比率來對邊塊型和圓型花紋進(jìn)行粗分類