基于字典學(xué)習(xí)與低秩矩陣重建的WMSN視頻去噪算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為一種新型的多媒體功能集成的無線傳感器設(shè)備,無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)因其協(xié)作感知、檢索、處理和傳輸?shù)忍攸c(diǎn)而備受社會(huì)各界的關(guān)注,并被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、交通控制、智能家居、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。隨著多媒體應(yīng)用的快速發(fā)展,對WMSN視頻質(zhì)量的要求也隨之提高。然而受外界惡劣天氣條件等因素影響,WMSN的監(jiān)測場景復(fù)雜多變,不可避免地使WMSN視頻中引入各種類型的噪聲。因

2、此,為了保證視頻監(jiān)測的可靠性及有效性,研究適用于WMSN視頻的去噪方法成為一項(xiàng)迫切需要進(jìn)行的工作。
  針對視頻去噪問題,本文借鑒低秩矩陣重建理論,通過深入分析WMSN檢測視頻圖像特征,設(shè)計(jì)了一種基于快速塊匹配的低秩矩陣補(bǔ)全混合噪聲去除算法。針對WMSN視頻中存在的混合噪聲,本算法首先利用自適應(yīng)中值濾波器對WMSN視頻進(jìn)行預(yù)處理,為后續(xù)的圖像塊匹配創(chuàng)造良好條件,然后利用改進(jìn)的隨機(jī)一致算法實(shí)現(xiàn)快速而準(zhǔn)確的塊匹配搜索,將獲得的所有相似

3、圖像塊向量化并轉(zhuǎn)為矩陣的形式,構(gòu)建低秩矩陣補(bǔ)全去噪模型,最后選擇合適的優(yōu)化算法對模型進(jìn)行求解,最終合成去噪后的視頻。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果證明:該算法與經(jīng)典的三維塊匹配濾波(Video Block Matching and3D Filtering Algorithm,VBM3D)算法相比在各方面均表現(xiàn)出優(yōu)越性,去噪后的視覺效果不錯(cuò)。
  然而,利用低秩模型去噪后的視頻易出現(xiàn)平坦區(qū)域過平滑的現(xiàn)象,視頻中的某些重要細(xì)節(jié)信息易被丟失。充分借鑒視頻

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