基于領(lǐng)域本體的個性化音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字音樂的飛速發(fā)展，越來越多的用戶選擇數(shù)字音樂作為消費對象，然而面臨網(wǎng)絡(luò)上過載的音樂信息，用戶常常陷入音樂選擇困難的問題，所以如何從海量的音樂數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確的找到用戶感興趣的音樂是目前音樂領(lǐng)域的一個值得深入探討的問題。針對此問題，目前已經(jīng)有許多音樂服務(wù)網(wǎng)站提出了不同的解決方案，這些音樂推薦系統(tǒng)包括基于音樂內(nèi)容的、基于用戶對音樂評價的、基于用戶與用戶之間相似度的推薦系統(tǒng)等等，雖然它們在某種程度上解決了用戶的上述需求，但是其中的推薦算

2、法都存在不足之處。
　　本文對音樂領(lǐng)域進(jìn)行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)不同的音樂網(wǎng)站具有不同的音樂分類標(biāo)準(zhǔn)，這就使得整個音樂體系變得非常龐大和復(fù)雜，站在用戶的角度，希望得到一個統(tǒng)一的音樂分類體系，所以本文對音樂領(lǐng)域進(jìn)行了本體構(gòu)建，形成了一個音樂知識系統(tǒng)。在音樂領(lǐng)域本體構(gòu)建的基礎(chǔ)上，本文提出了兩種混合推薦算法，一種是充分考慮用戶的信息和用戶的行為，融合基于內(nèi)容和基于協(xié)同過濾的推薦算法形成的，一種是充分考慮用戶的需求和用戶的偏好，融合基于內(nèi)容和基于規(guī)